메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제15권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
422 - 432 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
A hybrid kernel function of support vector machine is proposed to improve the classification performance ofpower quality disturbances. The kernel function mathematical model of support vector machine directly affectsthe classification performance. Different types of kernel functions have different generalization ability andlearning ability. The single kernel function cannot have better ability both in learning and generalization. Toovercome this problem, we propose a hybrid kernel function that is composed of two single kernel functions toimprove both the ability in generation and learning. In simulations, we respectively used the single and multiplepower quality disturbances to test classification performance of support vector machine algorithm with theproposed hybrid kernel function. Compared with other support vector machine algorithms, the improvedsupport vector machine algorithm has better performance for the classification of power quality signals withsingle and multiple disturbances.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0