IoT 수집 서버를 위한 공간효율적 압축-칼럼 관리

변시우

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자료유형: 학술저널

저자정보: 변시우

저널정보: 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제9권 제1호

발행연도: 2019.1

수록면: 179 - 187 (9page)

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소형 컴퓨팅 기기의 최근 발달과 더불어, 사물인터넷 기반 센서 네트워크가 광범위로 확산되고 있으며, 이제는 저렴한 비용으로 센서 연산 기능과 통신 기능을 사용가능하게 되었다. 센서 데이터 관리는 사물 인터넷 환경에서 주요한 요소이다. 센싱 장비로부터 발생되고 전파되는 엄청난 분량의 자료는 많은 유효 정보를 제공하고 사업추진을 위한 다음세대의 빅데이터로 생각되고 있다. 최신 컬럼 기반 압축 기법이 높은 공간 효율 때문에 대용량 서버에 장착되고 있다. 센서는 좁은 대역폭과 오류가 많은 무선 채널을 사용하므로, 센서 기반 저장 시스템은 불안정한 데이터 서비스에 노출되어 있다. 본 연구에서는 사물 인터넷 센서망에 대한 분석을 간략하게 서술하며, 사물 인터넷을 위한 신규 스토리지 관리 방법을 제안한다. 제안한 관리 방법은 레이드 스토리지 모형을 근거로 하고, I/O 성능 의 감쇄 없이 공간 효율성을 높이기 위하여 컬럼 기반 분리 및 압축법을 활용한다. 컴퓨터 모의 성능 실험을 통하여 본 제안 저장 기법이 기존 Raid 제어 기법보다 우수하다는 결론을 얻었다.

#IoT #segment compression #sensor device #sensor database #column storage

참고문헌 (10)

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P. Bonnet / 2011 / Towards Sensor Database Systems / Proceedings of the Second International Conference on Mobile Data Management :3~14

K. Dong-Oh / 2013 / Spatial TinyDB: A Spatial Sensor Database System for the USN / Int. Journal of Distributed Sensor Networks :1~10

S. Yeon / 2016 / IoT Platform Analysis and Issues :1~56

변시우 / 2016 / 대용량 압축 데이터베이스를 위한 비대칭 색인 관리 기법 / 한국산학기술학회논문지 17(7):293~300

안수민 / 2013 / 칼럼-지향 데이터베이스에서 스타 스키마 질의 성능 향상을 위한 조인기법 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 40(3):209~218

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