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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제10권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
1 - 8 (8page)

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본 논문에서는 피부색 추출과정에서 그림자나 조명에 의해 얼굴 표면이 손실되어 피부색 추출이 되지 않는 문제점을 해결하기 위하여 개선된 얼굴 피부색 추출 방법을 제안하였다. 기존의 HSV를 이용한 방법은 조명에 의해 얼굴표면이 밝게 비춰지는 경우에 피부색 추출과정에서 피부색 요소가 손실되기 때문에 얼굴표면에 손실 영역이 나타나게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 피부색을 추출한 뒤 손실된 피부 요소 중 HSV 색공간에서 피부색의 H 채널 값 범위에 있는 요소들을 판단하여 손실된 부분의 좌표와 원본 이미지 좌표의 결합을 통해 피부색이 손실되는 부분을 최소화 하는 방법을 제안하였다. 얼굴 검출 과정으로는 추출한 피부색 이미지에서 질감 특징정보를 나타내는 LBP Cascade Classifier를 이용하여 얼굴을 검출하였다. 실험결과 제안하는 방법이 기존의 RGB와 HSV 피부색 추출과 LBP Cascade Classifier 방법을 이용한 얼굴검출보다 검출률과 정확도는 각각 5.8%, 9.6% 향상된 결과를 보였다.
#HSV color conversion #LBP #Cascade Classifier #skin color extraction #Face detection

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참고문헌 (20)

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J. H. Park / 2017 / Improved face detection algorithm using color distribution and shape characteristics google schola 공기호 / 2017 / 피부색과 S-LGP와 U-LGP기반 CNN을 이용한 얼굴 검출 알고리즘 연구 / 한국정보기술학회논문지 15(1):107~113 dbpia Zhang, J. / 2015 / Face Recognition Algorithm Based on Multi-layer Weighted LBP / 2015 8th International Symposium on Computational Intelligence and Design(ISCID) 1:196~199 google schola D. S. Pamungkas / 2018 / Detection, Recognition, and Tracking Face Using 2 DoF Robot with Haar LBP Histogram / 2018 International Conference on Applied Engineering (ICAE) :1~5 google schola Y. S. Ryu / 2018 / A study on object tracking method using particle filter based on uniform CB-LBP google schola

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