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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제21권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
1,893 - 1,904 (12page)

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일정 기간 동안 최대전력부하가 발생하면 이를 담당하는 발전설비가 이에 대해 대응하는 것이 일반적이다. 일반적으로 우리나라에서는 기동성이 빠른 복합화력발전기가 최대전력부하에 대응하여 발전하는 설비로 알려져 있다. 본고에서는 최대전력부하가 개별 발전설비의 발전량에 어떠한 영향을 주었는지를 해당 발전설비 발전량과 다른 발전설비 발전량 및 전력수요 간의 관계식을 이용하여 추정하였다. 실증분석을 위한 추정방법으로는 발전설비들의 발전량 간의 상관관계를 고려한 SUR(seemingly unrelated regression)방법을 이용하여 추정하였다. 발전량의 수준과 차분 변수를 모두 이용하여 추정한 결과 공통적으로 나타나는 추정결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 복합화력발전은 당기의 전력수요나 평균전력부하에 대해서 유의적인 양의 반응을 하지만, 최대전력부하나 평균대비 최대전력부하에 대해서는 유의적인 반응을 하지 않는 것으로 추정되었다. 둘째, 기력발전은 전력수요, 최대전력부하, 평균대비 최대전력부하에 대해서 유의적인 양의 반응을 하는 것으로 추정되었다. 이는 복합화력발전과 기력발전이 전원구성 기능면에서 제약적일 가능성을 제시하는 결과이다.
#peak load #power generation #generation facilities #electricity demand.

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참고문헌 (8)

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Kim, C. -H. / 2013 / Analysis of power load pattern by time of day google schola 김영덕 / 2017 / 전력수요가 발전연료 수요에 미치는 영향에대한 실증분석 / 에너지경제연구 16(2):57~88 dbpia Kim, Y. -C. / 2006 / Power plant investment theory / E-Kyung M&B google schola Lee, Y. -S. / 2012 / An analysis of planning for electricity source mix using portfolio theory google schola 박재신 / 2017 / 시계열 모형을 이용한 일일 전력 최대수요 예측 / Journal of The Korean Data Analysis Society 19(6):3009~3018 dbpia

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