메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한한의학원전학회 대한한의학원전학회지 대한한의학원전학회지 제32권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
131 - 146 (16page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
목적: 데이터베이스를 활용하여 󰡔금궤요략󰡕에 기재된 처방을 효과적으로 분석하는 방법을 연구하고, 연구 과정에서 만들어진 데이터 구조와 쿼리를 이용하여 다른 문헌과의 비교연구 방면에서의 활용 가능성을 탐색하고자 하였다. 방법: 󰡔傷寒雜病論硏究大成󰡕을 저본으로하여 󰡔금궤요략󰡕을 데이터베이스에 입력하고, 하나의 조문도 내용에 따라 조문을 분리하여 독립적인 지식으로 활용하였다. 또한 다른 문헌과의 비교를 위하여 기존에 구축된 󰡔상한론󰡕 데이터베이스의 처방의 본초구성과 병증 정보가 기록된 데이터를 이용하여 비교 분석하였다. 결과: 자료의 입력과 분석을 위하여 6개의 테이블과 12개의 쿼리를 작성하여 활용하였다. 본초의 조합을 이용하여 방제를 검색할 수 있었으며, 해당 방제들의 주치증을 모아 비교할 수 있었다. 또한 병증의 조합을 이용하여 방제를 검색할 수 있었고, 본초와 병증을 함께 조합하여 검색할 수 있었다. 타 문헌과의 비교에 있어서는 본초의 용례와 빈도는 비교적 정확하게 비교가 가능하였으나 병증은 비교가 어려웠다. 결론: 데이터베이스를 활용하여 󰡔금궤요략󰡕에 기재된 방제에 대하여 본초조합, 병증조합을 조건으로 관련 원문과 본초 및 병증 조합을 찾을 수 있었으며, 이를 활용하면 문헌에 기재된 방제간의 이론적 연구에 필요한 시간을 단축시킬 수 있었다. 다만, 병증에 대한 표준화 연구가 진행되어야만 병증 정보를 포함한 더욱 정확한 비교연구가 가능하다.
#?Jinguiyaolue? #Database #Prescription searching #herb #symptom

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0