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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제17권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
117 - 125 (9page)

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본 연구는 부실채권을 산출요소에 포함시켜 2004년부터 2013년까지 금융위기 전후 10년간 자료를 이용하여 가중평균 러셀 방향거리함수 모형(Weighted Rusell Directional Distance Model: WRDDM)에 의해 은행산업의 비효율성을 측정하였다. 그리고 이를 기초로 투입산출요소의 비효율성 기여효과를 산출하였으며 이 중 비정상적 유해산출물인 부실채권의 영향이 가장 큼을 실증하였다. 분석결과, 은행산업의 비효율성은 연평균 0.3912이며 이 중 무수익여신이 0.1883, 산출요소 0.098, 투입요소는 0.098 순으로 무수익여신의 비중이 가장 컸으며 금융위기 전 비효율성은 0.2995에서 금융위기 후 0.4829로 크게 증가하였는데 이는 부실책권의 비효율성이 금융위기 전 0.1088에서 금융위기 후 0.2678로 크게 증가한데 기인하였다. 결론적으로 투입산출 요소 중에서 인력, 총수신액, 투자증권 보다 부실채권인 무수익여신이 은행산업의 비효율성에 가장 중요한 영향을 미치고 있었으며 이에 은행산업의 기술적 효율성 측정시 정상산출물 뿐만 아니라 비정상적인 유해산출물을 함께 고려하여야 함을 실증적으로 제시하였다. 그러나 본 연구는 은행의 효율성에 영향을 미치는 금융환경요인을 가중평균 러셀 방향거리함수모형에 통제하지 못한 한계점이 있다.
#Financial Crisis #Weighted Russell Directional Distance Model #Technical Efficiency #Desirable Output #Undesirable Output #Nonperforming Loan

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IMF / Global Financial Stability Report google schola The Financial Supervisory Service(2008-2018) google schola 성태윤 / 2011 / 금융위기와 구제금융 : 글로벌 금융위기와 외환위기의 비교를 중심으로 / 한국경제의 분석 17:1~47 dbpia 양동현 / 2015 / 글로벌 금융위기 전후(2003-2013) 은행산업의 효율성과 생산성 변화 분석: 순차적 맘퀴스트 루엔버거 생산성지수 적용 / 경영학연구 44(1):55~80 dbpia H. Tulken / 1995 / Nonpara metric Efficiency, Progress and Regress measures for Pannel Data : Methodological Aspect European / Journal of Operational Research 80:474~400 google schola

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