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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제17권 제9호
발행연도
2019.1
수록면
135 - 145 (11page)

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Prolonged recession has caused the youth unemployment rate in Korea to remain at a high level of approximately 10% for years. Recently, the number of unemployed Koreans in their 30s and 40s has shown an upward trend. To expand the government’s employment promotion and unemployment benefits from youth-centered policies to diverse age groups, including people in their 30s and 40s, prediction models for different age groups are required. Thus, we aimed to develop unemployment prediction models for specific age groups (30s and 40s) using available unemployment rates provided by Statistics Korea and Google search queries related to them. We first estimated multiple linear regressions (Model 1) using seasonal autoregressive integrated moving average approach with relevant unemployment rates. Then, we introduced Google search queries to obtain improved models (Model 2). For both groups, consequently, Model 2 additionally using web queries outperformed Model 1 during training and predictive periods. This result indicates that a web search query is still significant to improve the unemployment predictive models for Koreans. For practical application, this study needs to be furthered but will contribute to obtaining age-wise unemployment predictions.
#30~40대 실업률 #웹 검색어 #예측 #SARIMA 모형 #머신러닝

목차

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Review, Issue / 1976 / The Unemployment Rate as an Economic Indicator / Review, Issue 58(9):2~9 google schola Unemployment: Its Measurement and Types google schola Economically Active Population Survey google schola K. Choi / 2017 / Why Korea’s Youth Unemployment Rate Rises :88 google schola Statistics Korea google schola

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