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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제42권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
106 - 114 (9page)

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Recently, the manufacturing process system in the industrial field has become more and more complex and has been influenced by many and various factors. Moreover, these factors have the dependent correlation rather than independent of each other. Therefore, the statistical analysis has been extended from the univariate method to the multivariate method. The process capability indices have been widely used as statistical tools to assess the manufacturing process performance. Especially, the multivariate process indices need to be enhanced with more useful information and extensive application in the recent industrial fields. The various multivariate process capability indices have been studying by many researchers in recent years. Hence, the purpose of the study is to compare the useful and various multivariate process capability indices through the simulation. Among them, we compare the useful models of several multivariate process capability indices such as , and . These multivariate process capability indices are incorporates both the process variation and the process deviation from target or consider the expected loss caused by the process deviation from target. Through the computational examples, we compare these process capability indices and discuss their usefulness and effectiveness.

목차

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참고문헌 (12)

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정영배 / 2007 / 공정능력지수에 대한 비교와 적용 / 한국산업경영시스템학회지 30(4):182~189 dbpia 정영배 / 2005 / 기대손실을 이용한 다변량 공정능력지수 / 한국산업경영시스템학회지 28(4):116~123 dbpia Drain, D. / 1996 / Applications of the Upside-Down Normal Loss / IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing 9(1):143~145 google schola 문혜진 / 2018 / 역정규 손실함수를 이용한 다변량 공정능력지수 / 한국산업경영시스템학회지 41(2):174~183 dbpia Mun, H. J. / 2002 / A Study on Multivariate Process Capability Index using Quality Loss Function / Journal of Society of Korea Industrial and Systems Engineering 25(2):1~10 google schola

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