상황 지식을 이용한 비계층적 군집 기반 하이브리드 추천

백지원; 김민정; 박찬홍; 정호일; 정경용

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자료유형: 학술저널

저자정보: 백지원 김민정 박찬홍 정호일 정경용

저널정보: 한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제20권 제3호

발행연도: 2019.1

수록면: 138 - 144 (7page)

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현대 사회에서 사람들은 시간적인 여유, 경제적인 문제 등에 따라 여행지에 대해 심각한 고민을 한다. 따라서 본 논문에서는 상황 지식을 이용한 비계층적 군집 기반 하이브리드 추천을 제안한다. 제안하는 방법은 사용자의 위치, 장소, 날씨 등의 상황에 따라 선호하는 여행지에 대한 지식을 추천받을 수 있는 개인화된 방법이다. 설문조사를 통해 수집된 데이터로부터 14개의 속성을 기반으로 유사한 특성을 가진 사용자들을 비계층적 군집 기반 하이브리드 추천을 이용하여 군집한다. 이는 암묵적 데이터와 명시적 데이터에 가중치를 부여하여 보다 정확한 추천을 한다. 이를 통해 사용자는 불필요한 시간을 소모하지 않고 선호하는 여행지를 추천받을 수 있다. 성능평가는 정확도, 재현율, F-measure를 이용한다. 평가 결과 정확도는 0.636, 재현율은 0.723, F-measure는 0.676으로 평가되었다.

#Context Information #Clustering #Recommendation System #Knowledge Recommendation

참고문헌 (23)

참고문헌 신청

Korea Tourism Organization

Ministry of Culture, Sports and Tourism

C. C. Yu / 2009 / Personalized location-based recommendation services for tour planning in mobile tourism applications / International Conference on Electronic Commerce and Web Technologies :38~49

J. Bao / 2012 / Location-based and Preference-Aware Recommendation using Sparse Geo-Social Networking Data / Proc. of the 20th International Conference on Advances in Geographic Information Systems :199~208

A. W. Edwards / 1965 / A Method for Cluster Analysis / Biometrics :362~375

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