지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 132 - 137 (6page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
의료영상으로 생성된 데이터의 양은 전문적인 시각적 분석 한계를 점점 초과하여, 자동화된 의료영상 분석의 필요성이 증가되고 있는 실정이다. 이러한 이유 등으로 인하여 본 논문에서는 정상소견과 종양소견을 보이는 각각의 뇌 실질 MRI 의료영상을 이용하여 Inception V3 딥러닝 모델을 이용한 종양 유무에 따른 분류 및 정확도를 평가하였다. 연구 결과, 딥러닝 모델의 정확도 평가는 학습 데이터 세트의 경우 90%, 검증 데이터 세트의 경우 86%의 정확도를 나타내었다. 손실률 평가에서는 학습 데이터 세트의 경우 0.56, 검증 데이터 세트의 경우 1.28의 손실률을 나타내었다. 향 후 연구에서는 딥러닝 모델의 성능 향상 및 평가의 신뢰성 확보를 위하여 공개된 의료영상의 데이터를 충분히 확보하고, 라벨링 분류 작업을 통한 라벨링의 정확도를 개선하여 모델링을 구현해 볼 필요가 있다고 사료된다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
김신홍 / 2005 / 의료영상 콘텐츠의 뇌 MR 영상 반자동 영역 분할 알고리즘 / 한국콘텐츠학회 논문지 5(3):45~51
Da him Choi / 2019 / Medical Image based Cancer Prognosis Prediction AI Technology : Mainly on lung cancer / The Journal of The Korean institute of Communication Sciences 36(4):10~18
Gyuhwan Jung / 2018 / Current Address and Future Prospects of Artificial Intelligence Technology / Korea Internet Self-governance Organization 33:11~15
Yeong mo Kim / 2018 / Diagnosis of brain tumor with deep learning / Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences 144(3):1156~1157
Rolf A. Heckemann / 2006 / Automatic anatomical brain MRI segmentation combining label / NeuroImage 33:115~126
Da him Choi / 2019 / Medical Image based Cancer Prognosis Prediction AI Technology : Mainly on lung cancer / The Journal of The Korean institute of Communication Sciences 36(4):10~18
Gyuhwan Jung / 2018 / Current Address and Future Prospects of Artificial Intelligence Technology / Korea Internet Self-governance Organization 33:11~15
Yeong mo Kim / 2018 / Diagnosis of brain tumor with deep learning / Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences 144(3):1156~1157
Rolf A. Heckemann / 2006 / Automatic anatomical brain MRI segmentation combining label / NeuroImage 33:115~126
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
적은 데이터 세트를 기반으로 한 동물 이미지의 향상된 딥 러닝
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2020 .01
-
Evaluation of Deep Learning Based YOLOv3 Brain Tumor Classification Performance Using Magnetic Resonance Imaging
대한자기공명기술학회지
2021 .01
-
흉부 X-ray 기반 딥 러닝 손실함수 성능 비교 · 분석
한국정보통신학회논문지
2021 .08
-
딥러닝 기반 특징 앙상블을 사용한 MRI 영상의 뇌종양 분류
한국컴퓨터정보학회논문지
2021 .07
-
유전적 알고리즘이 데이터셋 생성에 미치는 영향에 대한 연구
디지털콘텐츠학회논문지
2019 .01
-
관광사진 분류를 위한 Inception-v3 전이학습
대한공간정보학회 학술대회
2020 .11
-
의료 영상 분할을 위한 딥러닝 방법 간의 성능 평가
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
딥러닝 기반 MRI 영상 분석을 통한 초기 알츠하이머 질환 분류 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .12
-
CBIR 기반 데이터 확장을 이용한 딥 러닝 기술
방송공학회논문지
2018 .05
-
동물 이미지 패치 분류를 위한 향상된 딥 러닝
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2022 .01
-
딥 러닝을 이용한 MRI 영상에서 뇌졸중
대한전기학회 학술대회 논문집
2017 .07
-
혼합적 속성관계에 기반한 의료영상 분류
디지털콘텐츠학회논문지
2020 .11
-
딥러닝 기술을 활용한 학습데이터 구축 시스템 개선
한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집
2021 .08
-
Estimation of Finger Motion using Transient EMG Signals
Journal of KIISE
2022 .02
-
웹 크롤링과 전이학습을 활용한 이미지 분류 모델
전기전자학회논문지
2022 .12
-
딥러닝을 이용한 영상 화질 개선 연구 동향
정보과학회지
2021 .01
-
MRI 영상의 전처리와 심층학습에 의한 뇌종양 진단보조 시스템 개발
한국지능시스템학회 논문지
2018 .06
-
회귀분석과 딥러닝의 예측 정확성에 대한 비교 그리고 딥러닝 모델 최적화를 위한 기법들의 중요성에 대한 실증적 분석
한국전자통신학회 논문지
2023 .04
-
딥러닝 기반의 영상 분석 기술 동향
항공우주산업기술동향
2019 .07
-
K-공간 영상잡음 소거 딥러닝 기술을 이용한 안면부 자기공명영상검사의 영상 품질에 관한 연구
대한자기공명기술학회지
2023 .06
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0