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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국국토정보공사 지적과 국토정보 지적과 국토정보 제49권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
113 - 121 (9page)

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본 연구에서는 국내･외 4차 산업혁명 관련 기술 분야의 연구 동향을 분석하기 위해서 웹 기반의 텍스트 마이닝 및 소셜 네트워크 분석 기법을 이용하였다. 이를 위해 2014년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지 국내·외 4차 산업혁명 관련 기술에 대한 연구 논문 및 보고서의 제목 텍스트와 날짜를 대상으로 하여 텍스트 마이닝을 수행하였다. 이후 개념적인 차원에서의 키워드 간 연관성을 분석하기 위해서 형태소 분석을 통한 대표 키워드를 도출하였다. 이후 사회 연결망 분석을 활용하여 핵심 키워드 및 연관 키워드 등을 도출하였다. 그 결과, 우리나라에서는 4차 산업혁명 기술 관련 연구 개발 및 법·제도적 완화 등에 대한 초점을 두고 있다고 유추할 수 있다. 반면, 국외는 단위 서비스 형태로의 접근을 통해 도시에 대한 실질적 적용 기술에 초점을 두고 있음을 파악할 수 있었다.
#SNA #Text Mining #IoT #Big Data #AI

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참고문헌 (9)

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조인동 / 2011 / 소셜 네트워크와 데이터 마이닝 기법을 활용한 학문 분야 중심 및 융합 키워드 추천 서비스 / 지능정보연구 17(1):127~138 dbpia Church KW / 1990 / Word association norms, mutual information, and lexicography / Computational Linguistics 16(1):22~29 google schola 허고은 / 2013 / 저자동시인용 분석과 동시출현단어 분석을 이용한 의료정보학 저널의 지적구조 분석 / 정보관리학회지 30(2):207~225 dbpia 임시영 / 2014 / 텍스트마이닝 기법을 이용한 U-City와 Smart City의 연구 동향에 대한 분석 / 대한공간정보학회지 22(3):87~97 dbpia Jeong DW / 2016 / Analysing spatial pattern of urban fire accidents based on causal factors using text mining google schola

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