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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제18권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
29 - 43 (15page)

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The calibration of microscopic traffic simulation models has received much attention in the simulation field. Although no standard has been established for it, a genetic algorithm (GA) has been widely employed in recent literature because of its high efficiency to find solutions in such optimization problems. However, the performance still falls short in simulation analyses to support fast decision making. This paper proposes a new calibration procedure using a dual GA and central composite design (CCD) in order to improve the efficiency. The calibration exercise goes through three major sequential steps: (1) experimental design using CCD for a quadratic response surface model (RSM) estimation, (2) 1st GA procedure using the RSM with CCD to find a near-optimal initial population for a next step, and (3) 2nd GA procedure to find a final solution. The proposed method was applied in calibrating the Gipps car-following model with respect to maximizing the likelihood of a spacing distribution between a lead and following vehicle. In order to evaluate the performance of the proposed method, a conventional calibration approach using a single GA was compared under both simulated and real vehicle trajectory data. It was found that the proposed approach enhances the optimization speed by starting to search from an initial population that is closer to the optimum than that of the other approach. This result implies the proposed approach has benefits for a large-scale traffic network simulation analysis. This method can be extended to other optimization tasks using GA in transportation studies.
#미시교통모형 정산 #최적화 #중심계획합성법 #유전자알고리즘 #Gipps 차량추종모형

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참고문헌 (15)

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Box G. E. P / 1951 / On the experimental attainment of optimum conditions / Journal of the Royal Statistical Society, Series B(Methodological) 13(1):1~45 google schola Cheu R. L / 1998 / Calibration of FRESIM for Singapore Expressway Using Genetic Algorithm / Journal of Transportation Engineering 124(6):526~535 google schola Cunto F / 2008 / Calibration and validation of simulated vehicle safety performance at signalized intersections / Accident Analysis & Prevention 40(3):1171~1179 google schola Eriksson A / 1999 / Calibration of a traffic simulation model by using factorial experiments and response surfaces / LiTH-MAT-Ex-2000-14 google schola FHWA / 2016 / Next Generation Simulation (NGSIM) US Route 101 Dataset / U.S. Department of Transportation Intelligent Transportation Systems Joint Program Office (JPO) google schola

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