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본 연구는 수위-유량 관계곡선을 이용한 하천 유량 산정방법의 불확실성을 감소시키는 것을 목적으로 하였다. 하천 유량 자료는 수문해석과 수자원 관리를 하는데 있어서 필수적으로 요구되는 자료이기 때문에 정량적으로 정확한 산정 방법을 고찰할 필요가 있다. 이를 위해 Bayesian 및 Bootstrap 방법을 이용한 수위-유량 관계식의 매개변수와 기존의 매개변수를 비교하였으며, 불확실성을 평가하기 위해서 표준오차법에 -분포를 적용한 추정치 결과의 신뢰구간을 비교하였다. 그 결과, 본 연구를 통해 개발된 회귀분석에 의한 추정값은 약 1~5 %미만의 차이가 보이며, 각 지점에서 수위에 따라 기존보다 더 적용성이 우수한 결과를 보이는 부분도 존재함을 확인하였다. 따라서 본 연구에서 제시한 방법별로 하천의 특성 및 수위에 맞게적용한다면 보다 더 신뢰성 있는 유량 자료를 확보할 수 있을 것으로 생각된다.
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참고문헌 (31)
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Arnason, S. / 2005 / Estimating nonlinear hydrological rating curves and discharge using the Bayesian approach
J. Le Coz / 2014 / Combining hydraulic knowledge and uncertain gaugings in the estimation of hydrometric rating curves: A Bayesian approach / Journal of Hydrology 509:573~587
Efron, B. / 1979 / Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife / The Annals of Statistics 7(1):1~26
Efron, B. / 1986 / Bootstrap Methods for Standard Errors, confidence Intervals, and Other Measures of Statistical Accuacy / Statistical Science 1(1):54~75
Efron, B. / 1994 / An Introduction to the Bootstrap / Chapman and Hall/CRC
J. Le Coz / 2014 / Combining hydraulic knowledge and uncertain gaugings in the estimation of hydrometric rating curves: A Bayesian approach / Journal of Hydrology 509:573~587
Efron, B. / 1979 / Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife / The Annals of Statistics 7(1):1~26
Efron, B. / 1986 / Bootstrap Methods for Standard Errors, confidence Intervals, and Other Measures of Statistical Accuacy / Statistical Science 1(1):54~75
Efron, B. / 1994 / An Introduction to the Bootstrap / Chapman and Hall/CRC
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