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자료유형
학술저널
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저널정보
한국지형학회 한국지형학회지 한국지형학회지 제26권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
1 - 14 (14page)

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This study analyzed the relativity between block stream and talus distributions by employing a likelihood ratio approach. Possible distribution sites for each debris slope landform were extracted by applying a spatial integration model, in which we combined fuzzy set model, Bayesian predictive model, and logistic regression model. Moreover, to verify model performance, a success rate curve was prepared by crossvalidation. The results showed that elevation, slope, curvature, topographic wetness index, geology, soil drainage, and soil depth were closely related to the debris slope landform sites. In addition, all spatial integration models displayed an accuracy of over 90%. The accuracy of the distribution potential area map of the block stream was highest in the logistic regression model (93.79%). Eventually, the accuracy of the distribution potential area map of the talus was also highest in the logistic regression model (97.02%). We expect that the present results will provide essential data and propose methodologies to improve the performance of efficient and systematic micro-landform studies. Moreover, our research will potentially help to enhance field research and topographic resource management.
#debris slope landform #spatial integration model #fuzzy set model #bayesian predictive model #logistic regression model #cross-validation

목차

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참고문헌 (36)

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백승균 / 2013 / Weight of Evidence 기법을 이용한 영남지역의 산지습지 가능지역 추출 / 한국지형학회지 20(1):21~33 dbpia Beven, K. J / 1979 / A physical-based data / Quaternary Research 6:77~97 google schola Bonham-Carter, G. F / 1994 / Geographic Information Systems for geoscientists, modeling with GIS / Pergamon Press google schola Brenning, A / 2006 / Logistic regression modeling of rock glacier and glacier distribution-Topographic and climatic controls in the semi-arid Andes / Geomorphology 81:141~154 google schola Brenning, A / 2007 / Statistical estimation and generalized additive modeling of rock glacier distribution in the San Juan Mountains, Colorado, United States / Journal of Geophysical Research 112:1~10 google schola

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