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저자정보
홍재우 (부경대학교) 김민석 (부경대학교) 구태완 (부경대학교) 조우현 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2019년도 추계종합학술대회 논문집 제23권 제2호
발행연도
2019.10
수록면
146 - 149 (4page)

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매년 식당들에 대한 다양한 리뷰가 나타나면서 사용자들이 식당 선택에 있어 볼 수 있는 데이터가 많아졌다. 이런 다양한 데이터는 사용자들의 피로감을 증가시키고 결국 선택의 어려움으로 이어진다. 키워드 추출은 사용자의 선택을 돕기 위해 리뷰데이터를 분석하는 용도로 중요하게 사용된다. 그러나 리뷰데이터에서 존재하는 신조어, 미등록 단어를 추출하는 것은 기존의 형태소분석기에서 어려움이 있다. 본 논문에서는 브랜칭 엔트로피, 접미사 분석을 통해 미등록 단어를 추출하고 TF-IDF를 이용하여 식당의 중요 키워드, 감성분석을 이용하여 식당의 키워드별 점수를 추출하는 방법을 제안한다.
#unregistered word analysis #morphological analysis system #keyword extraction #TF-IDF #text mining

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 형태소 분석
Ⅳ. 키워드 추출
Ⅴ. 결론
References

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