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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
윤여수 (청주대학교) 송혜연 (청주대학교) 박현준 (청주대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2019년도 추계종합학술대회 논문집 제23권 제2호
발행연도
2019.10
수록면
347 - 350 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

합성곱 신경망을 이용한 구글 어스에서의 녹지 비율 측정
윤여수 ,  김광백 ,  박현준 한국정보통신학회논문지 2020.03 학술저널

2019

합성곱 신경망을 이용한 구글 어스에서의 녹지 공간 비율 측정
윤여수 ,  송혜연 ,  박현준 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2019.10 학술대회자료

초록· 키워드

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녹지 공간이 확충되면 기후변화를 야기하는 지구 온난화, 미세먼지 발생 등을 친환경적으로 해결할 수 있다. 법제처에 따르면 녹지를 조성하기 위해서는 지형, 지질, 생물 서식 공간 등의 자연적 여건을 조사해야 한다. 본 논문에서는 녹지를 조성할 수 있는 지역을 판단하는 데 도움을 주기 위하여 녹지공간의 비율을 측정하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 ‘Google Earth pro’ 어플리케이션을 이용하여 데이터를 수집한 후 합성곱 신경망을 사용하여 학습시킨다. 학습시킨 데이터를 바탕으로 사용자가 원하는 지역의 녹지 공간 비율을 추정한다. 다양한 영상으로 실험해본 결과, 실제 녹지 공간 비율과 제안된 방법으로 도출해낸 결과값이 흡사한 것을 확인하였다.
#Green area #Convolution neural network #Google Earth #Ratio of green space

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 학습 데이터 수집 방법
Ⅲ. 녹지 공간 비율 측정 방법
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
References

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