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이석준 (한국기술교육대학교) 최문혁 (한국기술교육대학교) 이학재 (한국기술교육대학교) 김소영 (한국기술교육대학교) 문일영 (한국기술교육대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2019년도 추계종합학술대회 논문집 제23권 제2호
발행연도
2019.10
수록면
514 - 517 (4page)

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옷을 구매할 때 중요하게 여겨지는 요소 중 하나는 바로 다른 부위의 옷과의 조합이다. 여러 온라인 스토어에서는 판매자가 임의로 조합한 옷들을 보여주기도 한다. 그러나, 이는 사용자가 원하는 조합을 알아보기에는 한계가 있다. SNS 그리고 인공지능 기술을 융합하여 패션 조합에 대한 검색 문제를 해결하는 방안을 연구하였다.
웹 사이트를 기반으로 사람들이 자신의 패션 사진을 웹사이트상에 업로드하여 타인과 공유하며 조합을 선택하여 선택된 조건과 일치하는 사진들을 제공한다. 그리고 이를 바탕으로 통계적으로 어떤 옷이 많이 업로드되었고 어떤 조합이 인기가 있는지 확인할 수 있도록 한다. 인공지능 기술의 경우 인공신경망의 한 종류인 Convolutional Neural Network(이하 CNN)을 이용한다. CNN을 통한 이미지 카테고리 분류를 해당 웹사이트와 연동하여 사용한다. 이미지 속에서 사람을 인식한다. 그리고 성별, 상의의 종류 및 무늬와 하의의 종류 및 무늬를 분류한다. 이 정보들을 저장하여 조합 검색 기능 및 통계 기능에 활용한다.
이를 통해 기대하는 효과는 다음과 같다. 먼저, 웹사이트를 통해 사용자는 자신이 원하는 조합을 쉽게 확인할 수 있다. 두 번째는 바로 사람들이 선호하는 패션을 간단하게나마 통계적으로 확인할 수 있다는 점이다, 옷을 구매하거나 판매할 때 이를 바탕으로 정보를 활용할 수 있음을 기대한다.
#Computer Vision #Artificial Intelligence #CNN #Image Classification #Web #Web Standard

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
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