설계품질 자동검토 도구를 위한 시각지능 기반 BIM 객체 인식 구현

김진성; 이진국

doi:10.7315/CDE.2019.452

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김진성 (연세대학교) 이진국 (연세대학교)

저널정보: (사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제24권 제4호

발행연도: 2019.12

수록면: 452 - 461 (10page)

DOI: 10.7315/CDE.2019.452

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This paper presents an approach and implementation of auto-classification of unclassified objects in BIM models using deep learning for design rule-checking systems. The validation of required data in BIM models is an important task while BIM applications have proved their benefits in various architecture domains. To handle the problem related to the data quality check, which tends to rely on a manual way, previous studies related to checking and validating BIM objects for ensuring data integrity of BIM instances have been proposed. As a part of the studies, this paper applies convolutional neural networks to the pre-checking of BIM models for the design rule-checking application. We have trained BIM object recognition model and developed a stand-alone application. A plug-in of the design rule-checking software has developed and demonstrated with practical rule-checking execution. It is confirmed to enable to successfully execute rule-checking by utilizing the result values of auto-classification. We expect this approach and implementation to help validation of BIM data and contribute to the practical use of not only rule-checking but also other BIM-based applications.

#3D object classification #Building element #Building information modeling #Convolutional neural network #Design rule-checking

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Eastman, C., Lee, J.-M., Jeong, Y.-S. and Lee, J.-K., 2009, Automatic Rule-based Checking of Building Designs, Automation in construction, 18(8), pp.1011-1033.

CORENET, e-PlanCheck, aecbytes.com (www. aecbytes.com/feature/2015/AutomatingCodeCompliance. html) Le, M., Mohus, F., Kvarsvik, O. and Lie, M., 2006, The HITOS project-A Full Scale IFC Test, Proceedings of the 2006 ECPPM Conference, pp.191-195.

Ding, L., Drogemuller, R., Rosenman, M., Marchant, D. and Gero, J., 2006, Automating Code Checking for Building designs-Design- Check, pp.1-16.

KBIMS Project, kbims.or.kr, (www.kbims.or.kr/ sub/-Default.aspx)

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