메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지반공학회 한국지반공학회논문집 한국지반공학회논문집 제34권 제4호
발행연도
2018.4
수록면
5 - 11 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

불포화 무한사면 안전율의 수정방정식에 대한 연구
채유미 ,  김재홍 ,  정영훈 외 1명 한국지반공학회논문집 2018.04 학술저널
침투해석을 고려한 무한사면 안전율 수정 방정식 제안
채유미 토목공학과 2018.01 학위논문

2017

침투해석을 고려한 무한사면 안전율 방정식의 고찰
채유미 ,  김재윤 ,  이은빈 외 3명 대한토목학회 학술대회 2017.10 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
기존에 사용하고 있는 포화깊이를 추정하는 Green-Ampt (1911) 방정식과 무한사면 얕은파괴를 계산하는 Skempton & DeLory(1957) 방정식을 수치해석과 비교하여 오류를 확인하였다. 실제 비탈면에서 강우로 인한 사면 불안정성의 근본적인 원인을 방정식으로 간단하게 평가하기에는 계산 결과에 대한 오류와 과대 또는 과소평가가 되고 있는 부분들을 많이 포함하고 있다. 본 연구에서는 국내 화강풍화토 강도정수의 평균범위를 적용하여 불포화 침투해석을 고려한 방정식을 제안하고 수치해석 결과와 비교하여 신뢰성을 검증하였다. 비탈면의 붕괴에 위험을 주는 강우지속시간과 포화깊이를 확인하면서 사면 안전율 방정식을 여러 분야에서 쉽게 사용할 수 있도록 제안하였다.
#Factor of safety #Unsaturated seepage analysis #Analytical equation #Infinite soil slope

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
김유성 / 2013 / 침투해석을 고려한 비탈면 설계에 대한 연구 / 한국지반공학회논문집 29(1):135~147 dbpia GeoStudio / 2016 / version 8.0.10, Manual for SLOPE/W and SEEP/W modeling / GEO-SLOPE International, Ltd google schola Green, W. H. / 1911 / Studies on Soil Physics : 1. Flow of Air and Water through Soils / Journal of Agricultural Science 4:1~24 Crossref 이정주 / 2014 / 장기간 강우특성 변화에 따른 국내 사면의 안정성 / 한국지반공학회논문집 30(6):51~59 dbpia Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs / 2011 / Design Standard for Slope Stability in Construction, Construction Slope Design Standard google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-531-000156563