신경학적 손상에 의한 언어장애인 음성 인식률 개선(H/W, S/W)에 관한 연구

이형근; 김순협; 양기웅

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이형근 (광운대학교) 김순협 (광운대학교) 양기웅

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제11호

발행연도: 2019.11

수록면: 1,397 - 1,406 (10page)

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신경학적 손상에 의한 언어장애인/비장애인 간의 일상적인 휴대폰 통화시 신경학적 손상으로 인한 발음의 정확도와 언어장애인의 발음 특징이 결합되어 원활한 의사소통을 저해하는 경우가 많다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여 제한하는 방법은 언어장애인 특성에 맞춘 단어의 모호성(out of vocabulary) 개선과, 언어 장애인 구강 특성에 따른 어려운 발성 부분을 인위적으로 보정해주는 유도선이 포함된 MEMS(Micro Electro-mechanical System) Microphone 장치 개선이다. S/W적 개선은 도치기능이 포함된 결정트리이며, 연속어 특성을 감안하여 개선된 matrix-vector rnn 방법을 제시하였다. H/W와 S/W 특성을 감안하여 유사 사전을 만들어 원활한 의사소통을 위한 말명료도 향상에 기여하였다.

#MEMS 마이크로폰 #단어 선정 #음성 인식률 향상 #음향제어 #MEMS microphone #Word selection #speech recognition rate improvement #sound control

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전현무 / 2018 / 이동 플랫폼 레이더에서 고도 클러터와 주엽 클러터 억제 기법 / 한국정보통신학회논문지 22(10):1386~1391

J. Xu / 2013 / Automatic allophone deriving for korean speech recognition / 2013 Ninth International Conference on Computational Intelligence and Security :776~779

임근영 / 2018 / 딥러닝과 Char2Vec을 이용한 문장 유사도 판별 / 한국정보통신학회논문지 22(10):1300~1306

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