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학술대회자료
저자정보
박성철 (한남대학교) 임동순 (한남대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2019년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2019.11
수록면
3,274 - 3,280 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

다목적 프로젝트 스케줄링 문제 해결을 위한 파레토 최적화 방안 연구
박성철 산업공학과 2020.01 학위논문

2019

자원의 제약을 고려한 프로젝트 일정 문제(RCPSP) 해결을 위한 파레토 최적화 방안 연구
박성철 ,  임동순 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2019.11 학술대회자료

초록· 키워드

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프로젝트 성공의 핵심인 일정에 대한 만족스러운 의사결정을 내리기 위해서는, 실제 운영되고 있는 자원에 대한 비용과 프로젝트 일정간의 균형이 핵심적으로 고려되어야 한다. 이러한 이유는 프로젝트에서 많은 영향을 주는 주요 이해관계자들이 보다 합리적이고 과학적인 의사결정을 내릴 수 있는 자원비용과 프로젝트일정이 포함된 대안 일정을 제공하는 것이 매우 중요한 사실이기 때문이다. 본 연구에서는 자원 평준화와 소요시간을 고려한 다목적 최적화 문제의 파레토 집합을 효율적으로 생성하기 위한 경험적 알고리즘을 소개한다. 개발된 방법은 자원의 용량을 감소시킴으로써 자원 평준화 수준을 개선할 수 있다는 사실을 기반으로 한다. PSPLIB 데이터 세트를 사용하여 개발된 방법의 성능을 평가하기 위한 광범위한 실험을 수행하였다.
#Pareto set #Respource-constrained project scheduling #Resource leveling

목차

Abstract
1. 연구배경 및 목적
2. 자원 평준화 목적함수
3. 자원 용량 감소 기반의 휴리스틱
4. 성능 분석을 위한 실험
5. 결론
References

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