Partial Inverse Traveling Salesman Problem

Yerim Chung; Myoung-Ju Park

doi:10.7737/JKORMS.2019.44.4.039

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자료유형: 학술저널

저자정보: Yerim Chung (Yonsei University) Myoung-Ju Park (Kyung Hee University)

저널정보: 한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌第44卷第4號

발행연도: 2019.11

수록면: 39 - 47 (9page)

DOI: 10.7737/JKORMS.2019.44.4.039

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This study explores the partial inverse traveling salesman problem (TSP). In partial inverse problems, the task is to modify the associated weight system as minimally as possible so that the given partial solution can become a part of an optimal one in a new instance. In partial inverse TSPs, the task is to determine a new edge weight system in which the given partial solution of TSP (the given sequence of consecutive edges) can be included in the minimum Hamiltonian cycle of a new instance. The objective can be measured by the difference between the original and new weight systems under a fixed norm. In this work, we introduce several variants of the partial inverse TSP and investigate their complexity status.

#Partial Inverse Problem #Combinatorial Optimization #TSP #2-opt Heuristic #Closest Neighbor Algorithm #Computational Complexity

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Ahuja, R. / 2000 / A faster algorithm for the inverse spanning tree problem / Journal of Algorithms 34(1):177~193

Ahuja, R. / 2001 / Inverse optimization / Operations Research 49(5):771~783

Angelov, S. / 2006 / Weighted isotonic regression under the l1 norm / Proceedings of the 17th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms :783~791

Chakravarti, N. / 1989 / Isotonic median regression : a linear programming approach / Mathematics of Operations Research 14(2):303~308

정예림 / 2012 / Inverse Bin-packing Number Problems: NP-Hardness and Approximation Algorithms / MSFE 18(2):19~22

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