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저자정보
손승우 (Konkuk University) 정계명 (Jubix) 김기수 (Seondo Electric) 이두희 (Konkuk University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제68권 제12호
발행연도
2019.12
수록면
1,542 - 1,550 (9page)
DOI
10.5370/KIEE.2019.68.12.1542

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We propose an optimal operation strategy for energy storage system (ESS) owners in the virtual hour-ahead (HA) electricity market by solving the multi-stage stochastic optimization (MSSO) model, which can find the most profitable decisions for step-wise operations while considering uncertain situations. For example, the owners can maximize their profits by charging the ESS when the electricity price is low and discharging the ESS when the electricity price is high in response to fluctuating hourly electricity prices. In this process, the ESS requires step-wise decisions since the current decision on the ESS depends on the current charged energy, which also depends on previous decisions. The MSSO model can determine the optimal step-wise decisions by considering subsequent ESS operations based on many possible future electricity price scenarios. Simultaneously, a progressive hedging algorithm (PHA) is proposed to quickly and efficiently solve the problem of the MSSO model with many scenarios by decomposing the problem into subproblems for each scenario and solving subproblems in parallel. Finally, we verify that the four-stage stochastic optimization model results in higher profits in the HA electricity market than deterministic multi-stage and two-stage stochastic optimization models.
#Multi-stage stochastic optimization #Progressive hedging algorithm #Energy market #Energy storage system #Battery arbitrage

목차

Abstract
1. 서론
2. 사례 조사
3. 다단계 확률론적 계획법
4. 점진적 회피 알고리즘
5. 최적 충 · 방전 계획 수립 문제 정식화
6. 시뮬레이션
7. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
D. T. Nguyen / 2015 / Risk-constrained profit maximization for microgrid aggregators with demand response / IEEE Transaction on Smart Grid 6(1):135~146 google schola J. Garcia-Gonzalez / 2008 / Stochastic joint optimization of wind generation and pumped-storage units in an electricity market / IEEE Transaction on Power Systems 23(2):460~468 google schola 손승우 / 2018 / Optimal Offer Strategies for Energy Storage System Integrated Wind Power Producers in the Day-Ahead Energy and, Regulation Markets / Journal of Electrical Engineering & Technology 13(6):2236~2244 google schola R. T. Rockafellar / 1991 / Scenarios and policy aggregation in optimization under uncertainty / Mathematics of operations research 16(1):119~147 google schola 고락경 / 2015 / 도시철도 시스템 전기요금 절감을 위한 혼합정수계획법 기반 ESS(에너지저장장치) 스케줄링 기법 / 전기학회논문지 64(7):1125~1129 dbpia

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