지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.46 No.12
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 1,291 - 1,295 (5page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2019.46.12.1291
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
간질은 발작으로 온몸이 꼬이고 입에 거품을 물며 의식을 잃는 뇌 질환으로 전 세계적으로 4~5천만에 이르는 인구가 앓고 있는 흔한 질병이다. 간질은 예측이 불가능하기 때문에 간질 환자는 항상 신체 손상의 위험에 노출되어 있다. 따라서 간질 환자를 발작 전에 분류해내어 사고를 예방하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 간질 환자를 진단하기 위한 DNN 기반 간질 뇌파 검출 시스템을 제안한다. 정상인과 간질 환자의 뇌파 데이터를 사용하여 연구를 진행하였다. 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 ADASYN 기법을 사용하였고, IPCA 기법을 사용하여 간질 뇌파 검출 시에 필요한 중요한 특징들을 추출하였다. 추출된 특징들을 DNN기반의 4가지 최적화 알고리즘에 적용하여 모델을 구축하고 성능평가를 진행하였다. 실험 결과 Nadam 알고리즘을 사용한 최적화 모델이 97.6%의 정확도와 0.997의 AUC 값으로 가장 높은 성능을 나타냈다. 이 최적화 모델을 사용하여 의사는 뇌파검사 시에 높은 정확도로 간질 환자를 분류할 수 있을 것이다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론
References
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
K. Lehnertz, F. Mormann, T. Kreuz, R. G. Rieke, and P. David, "Seizure prediction by nonlinear EEG analysis," Engineering in Medicine and Biology Magazine, Vol. 22, No. 1, pp. 57-63, Apr. 2003.
D. W. Kim, S. Y. Lee, S. E. Chung, H. K. Cheong, and K. Y. Jung, "Clinical Characteristics of Patients with Treated Epilepsy in Korean: a Nationwide epidemiologic Study," The Korean Epilepsy Society, Vol. 55, No. 1, pp. 67-75, Dec, 2014. (in Korean)
J. H. Yoo, "Epileptic Seizure Detection for Multichannel EEG with Recurrent Convolutional Neural Networks," Institute of Korean Electrical and Electronics Engineers, Vol. 22, No. 4, pp. 1175-1179, Dec. 2018. (in Korean)
R. Schuyler, A. White, K. Staley, and K. J. Cios, "Epileptic seizure detection," IEEE, Vol. 26, No. 1, pp. 74-81, Apr. 2007.
U. R. Acharya, S. L. Oh, Y. Hagiwara, J. H. Tan, and H. Adeli, "Deep convolutional Neural Network for The Automated Detection and Diagnosis of Seizure Using EEG Signals," Computers in biology and medicine, Vol. 100, No. 1, pp. 207-278, Sep. 2018.
D. W. Kim, S. Y. Lee, S. E. Chung, H. K. Cheong, and K. Y. Jung, "Clinical Characteristics of Patients with Treated Epilepsy in Korean: a Nationwide epidemiologic Study," The Korean Epilepsy Society, Vol. 55, No. 1, pp. 67-75, Dec, 2014. (in Korean)
J. H. Yoo, "Epileptic Seizure Detection for Multichannel EEG with Recurrent Convolutional Neural Networks," Institute of Korean Electrical and Electronics Engineers, Vol. 22, No. 4, pp. 1175-1179, Dec. 2018. (in Korean)
R. Schuyler, A. White, K. Staley, and K. J. Cios, "Epileptic seizure detection," IEEE, Vol. 26, No. 1, pp. 74-81, Apr. 2007.
U. R. Acharya, S. L. Oh, Y. Hagiwara, J. H. Tan, and H. Adeli, "Deep convolutional Neural Network for The Automated Detection and Diagnosis of Seizure Using EEG Signals," Computers in biology and medicine, Vol. 100, No. 1, pp. 207-278, Sep. 2018.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
딥러닝 기법을 활용한 뇌파 기반의 환자별 발작 예측
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2024 .07
-
순환 합성곱 신경망를 이용한 다채널 뇌파 분석의 간질 발작 탐지
전기전자학회논문지
2018 .12
-
Epileptic seizure detection using Deep Learning
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .12
-
간질을 위한 전기 치료용 그래핀 기반의 바이오 소자
대한전자공학회 학술대회
2017 .11
-
다양한 환경에서의 뇌파 분석을 통한 집중도 분석 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
뇌파기반 인증 시스템 개발
대한전자공학회 학술대회
2017 .11
-
자율주행 자동차에서 DNN 기반 안전 필수 응용의 성능 저하 방지
전자공학회논문지
2020 .09
-
베이지안 최적화된 DNN 기반 모델업데이팅 기법 개발
대한토목학회 학술대회
2024 .10
-
의료 및 실생활에 활용 가능한 뇌파 응용 개발
대한인간공학회 학술대회논문집
2021 .06
-
실용적 뇌파 기반 사용자 인증을 위한 단일 채널 EEG 측정 장비를 통해 수집된 EEG 샘플의 점진적 제거 방법
정보보호학회논문지
2017 .04
-
DNN 모델을 활용한 사람 수 예측 알고리즘 구현
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .06
-
이미지 기반 뇌파 데이터 분류 딥러닝 모델 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
-
정교한 일반화 멀티스케일 치환 엔트로피 기반의 뇌전증 뇌파 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
-
SMT-based Formal Verification Methods of Deep Neural Networks using Structural Properties
Journal of KIISE
2021 .09
-
L1-norm Minimization based Sparse Approximation Method of EEG for Epileptic Seizure Detection
한국정보전자통신기술학회 논문지
2019 .10
-
좌우 이두근의 근전도 출력에 따른 뇌파의 활성도 변화와 관련성 탐색
전기전자학회논문지
2019 .06
-
글로벌 큐를 통한 임베디드 멀티코어 프로세서의 멀티 DNN 연산 성능 향상
한국정보통신학회논문지
2020 .06
-
뇌파 분석을 통한 냉방시 운전자 생리반응에 관한 연구
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2015 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
보건의료체계 기반 모바일 헬스케어 비즈니스 모델에 대한 연구
박종일
정보과학회지
2019
.12
자연현상을 나타내는 다양한 지수함수와 로그함수
문영훈
,
이영미
나침반 36.5도
2024
.05
A BIT Named Entity Format Suitable for Low Resource Environments
윤호
,
김창현
,
천민아
외 5명
Journal of KIISE
2021
.03
Analyzing the Effects of API Calls in Android Malware Detection Using Machine Learning
박성현
,
강문영
,
박지현
외 2명
Journal of KIISE
2021
.03
Deep Residual Networks with wavelet transform domain loss for Low-dose CT denoising
Wonjin Kim
,
Jayeeon Lee
,
Jang-Hwan Choi
대한기계학회 춘추학술대회
2020
.08
최근 본 자료
댓글(0)
0