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저자정보
A. F. M. Shahab Uddin (Kyung Hee University) Mst. Sirazam Monira (Kyung Hee University) TaeChoong Chung (Kyung Hee University) Donghyun Kim (Agency for Defense Development) Jeung Won Choi (Agency for Defense Development) Ki Nam Jun (LIG Nex1) Sung-Ho Bae (Kyung Hee University)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제24권 제6호
발행연도
2019.11
수록면
1,085 - 1,095 (11page)

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본 논문에서는 저해상도 감시(surveillance) 비디오에 대한 주관적 화질 평가를 수행한다. 본 논문은 저해상도 영상에 맞는 초협대역 전송 환경을 고려하여 비디오 압축을 수행한 다음, 압축된 비디오의 주관적 화질 성능을 측정하였다. 데이터의 일반성을 확보하기 위해 다양한 시/공간 복잡도를 가지는 감시 비디오를 수집하였다. 저해상도 감시 비디오 압축은 H.265/HEVC로 수행되었으며 3개의 목표 비트(20, 45, 65 kbps)에 대해 압축을 수행했다. 주관적 화질 평가 결과, 수집한 대부분의 저해상도 감시 비디오는 45 kbps이상으로 압축될 경우 주관적 화질 열화가 거의 발생하지 않는 것으로 나타났다. 뿐만 아니라, 기존 개발된 객관적 영상 화질 측정 방법을 이용해 예측된 화질과의 상관관계를 비교하는 실험을 진행했고, 실험 결과 현존하는 대부분의 객관적 화질 측정 방법이 초협대역 전송조건에서 저해상도 감시 비디오의 화질을 제대로 예측하지 못하는 것을 확인하였다. 이는 초협대역 전송 기반 저해상도 감시 비디오에 대한 새로운 객관적 영상 화질측정 기법이 개발되어야 함을 시사한다.
#Subjective Video Quality Evaluation #HEVC #Ultra-Low Band Transmission System

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Systematic Selection of Test Sequences
Ⅲ. Subjective Quality Evaluation
Ⅳ. Comparison of Objective Quality Assessment Methods
Ⅴ. Conclusion
참고문헌 (References)

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
G. J. Sullivan and J.-R. Ohm, “Recent developments in standardization of high efficiency video coding (HEVC),” Proceeding of SPIE, vol. 7798. Aug. 2010, paper 7798-30, https://doi.org/10.1117/12.863486. Crossref The Moving Picture Experts Group, https://mpeg.chiariglione.org/ Test Materials to Be Used in Subjective Assessment of picture quality, ITU-R BT.1210, International Telecommunications Union, Feb. 2004. google schola C. S. Won, D. K. Park, and S.-J. Park, “Efficient use of MPEG-7 edge histogram descriptor,” Electronics and Telecommunications Research Institute Journal, vol. 24, no. 1, pp. 23?30, Feb. 2002, https://doi. org/10.4218/etrij.02.0102.0103. Crossref K. Seshadrinathan, R. Soundararajan, A. C. Bovik and L. K. Cormack, Study of Subjective and Objective Quality Assessment of Video, IEEE Transactions on Image Processing, vol.19, no.6, pp.1427-1441, June 2010, https://doi.org/10.1109/TIP.2010.2042111. Crossref

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