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학술저널
저자정보
Xianbing Wang (Chuzhou University) Heyun Lin (Southeast University) Shuhua Fang (Southeast University) Xiangao Wang (Chuzhou University) Jin Peng (Chuzhou University)
저널정보
한국자기학회 Journal of Magnetics Journal of Magnetics Vol.24 No.4
발행연도
2019.12
수록면
593 - 605 (13page)
DOI
10.4283/JMAG.2019.24.4.593

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This paper first proposes an electromagnetic actuator design and dynamic optimization method for selective miniature circuit breaker (SMCB), and realizes good coordination of electromagnetic actuator force and energy characteristics. Based on short delay tripping mechanism force and magnetic field model, it builds Matlab and Adams co-simulation platform, simulates and analyzes the magnetic field distribution and force energy property under different electromagnetic topological structure, and establishes the permanent magnet electromagnetic structure model. Then, it builds multi-field coupled mathematical model, and studies multi-objective dynamic optimization design for electromagnetic actuator based on quantum particle swarm algorithm. Finally, it develops the 100A miniature circuit breaker. The experimental results show that the optimized electromagnetic actuator design can effectively control the miniature circuit breaker tripping action threshold and mechanical characteristics.
#Selective miniature circuit breaker (SMCB) #Electromagnetic actuator #Co-simulation design #Quantum particle swarm algorithm #Dynamic optimization

목차

1. Introduction
2. SMCB Short Delay Mechanism Tripping Force Principle Analysis
3. SMCB Short Delay Tripping Mechanism Topology Structure Analysis
4. Electromagnetic Actuator Structural Optimized Design
5. Conclusions
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
D. Z. Xiong / 2019 / Trans. Chin. Electrotech. Soc 34:2333 google schola H. Gong / 2016 / Proc. In 7th Int. Conf. on Electron. and Info. Eng. :691 google schola C. Rümpler / 2011 / Proc. 57th IEEE Holm Conf. Elect. Contacts :1 google schola L. Ji / 2009 / Proc. Chin. Soc. Electrical Eng 29:107 google schola C. Franck / 2011 / IEEE Trans. Power Del 26:998 google schola

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