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황수웅 (서울대학교) 황한솔 (서울대학교) 김정준 (서울대학교) 박일혁 (서울대학교)
저널정보
한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제21권 제4호
발행연도
2019.12
수록면
1 - 15 (15page)

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본 연구의 목적은 한국프로농구 정규리그 경기결과에 영향을 미치는 경기기록을 탐색하고, 한계효과 분석을 이용하여 특정한 경기기록이 승리 확률 변화에 미치는 실질적인 영향력을 분석하는 것이다. 연구 목적에 따라 본 연구에서는 2015-2016, 2016-2017, 2017-2018 총 세 시즌 동안 이루어진 KBL 정규리그 810 경기에 대한 기록을 바탕으로 로지스틱 회귀분석을 실시하여 승패에 영향을 미치는 경기기록을 분석하였다. 로지스틱 회귀분석 결과를 바탕으로 한계효과 분석을 실시하여 농구 경기기록 변수의 연속적인 변화가 승리 확률 변화에 어느 정도의 영향을 미치는지 살펴보았으며, 확률 변화는 그래프로 시각화하여 제시하였다. 로지스틱 회귀분석 결과 승패에 영향을 미치는 경기기록은 2pts(exp(β)=1.27), 3pts(exp(β)=1.443), Ft_pts(exp(β)=1.156), D_rb(exp(β)=1.254), Steal(exp(β)=1.208), Block(exp(β)=1.198), Turn_over(exp(β)=0.879), Foul(exp(β)=0.838)로 나타났으며, 해당 변수들의 p값은 모두 0.001보다 작게 나타났다. 한계효과 분석 결과 모든 독립변수가 3시즌 동안의 리그 평균값을 나타낸다면, 해당 팀의 승리 확률은 50.7%로 나타났다. 다른 변수들을 평균으로 고정한 상태에서 3pts 변수가 평균에서 한단위 증가하면 승리 확률은 약 9% 증가, 동일한 조건에서 수비 리바운드 변수가 평균에서 한 단위 증가하면 승리 확률은 약 5.6% 증가하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 경기분석 관련 선행연구에서 다루지 않았던 한계효과 개념을 적용하여 승리 확률 변화에 대하여 논의하였다는 점에서 그 의의가 있을 것이다. 한계효과 분석을 이용한 승리 확률 변화에 대한 해석은 로그 승산, 승산의 변화보다 더욱 직관적인 이해가 가능하기에 경기 분석, 선수의 가치평가 등 스포츠 관련 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
#로지스틱 회귀분석 #농구 리바운드 #외적타당도 #승산 #스포츠 경기분석 #logistic regression #rebound #external validity #odds #visualization #sports performance analytics

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

참고문헌 (40)

참고문헌 신청
고길곤 / 2018 / 범주형 자료 분석 / 문우사 :27 google schola 구승환 / 2009 / 국내 남자 프로농구 승패 예측 모형 비교 연구 / 체육과학연구 20(4):704~711 dbpia 고길곤 / 2017 / 행정학 분야의 로지스틱 회귀분석 활용 절차와 쟁점 / 현대사회와 행정 27(4):3~33 dbpia 권순규 / 2019 / 2016~2018 한국프로야구 세이버 메트릭스 지표 분석 / 한국체육과학회지 28(3):1015~1023 dbpia 김세형 / 2013 / 메타분석을 적용한 한국프로농구 승패결정요인 추정 / 한국체육측정평가학회지 15(3):35~53 dbpia

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