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PYTHON 프로그램을 활용한 머신러닝 기반의 건물 부하 예측 연구
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A Prediction Study of Building Load based on Machine Learning using PYTHON Program

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
남윤광 (jeonju University) 홍성기 (Jeonju University) 장숙희 (Jeonju University) 조성환 (Jeonju University)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2019년도 4개지회 연합학술대회 특별강연 및 논문집
발행연도
2019.4
수록면
191 - 194 (4page)

이용수

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PYTHON 프로그램을 활용한 머신러닝 기반의 건물 부하 예측 연구
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In this study, weather data and energy load of building were collected from the office of a Jeonju university to predict the data of the next day through Python program which is using an artificial neural network, deep learning, and LSTM algorithm. the predicted data such as ambient temperature, solar radiation and building load was checked for the reliability of the data using MBE, CVRMSE, By the comparison between measurement and prediction value , the error was rate of less than 1%, which is the reliability of modelling.
#Deep learning(딥러닝) #Neural network(인공신경망) #Prediction(예측) #Pilot plant(파일럿플랜트) #Python(파이썬) #Error(오차)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 시뮬레이션 결과 및 분석
4. 결론
References

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