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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
지현민 (한국가스안전공사) 이우귀연 (한국가스안전공사) 오정석 (한국가스안전공사)
저널정보
한국가스학회 한국가스학회지 한국가스학회지 제23권 제6호
발행연도
2019.12
수록면
97 - 102 (6page)

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본 연구에서는 우리나라 가정에서 가장 많이 쓰이고 있는 LNG를 대상이며 수요가 증가함에 따라 가스사고 는 늘어나고 있는 실정이다. 그 중 사용자취급부주의로 인한 사고가 가장 많은데 이를 효과적으로 미연에 방지 하고자 시나리오를 구축하여 정보제공을 하고자한다. 가정에서의 가스누출은 밀폐 된 공간이며 이에 따른 적합한 gaussian model을 적용하였다. 4차 산업 혁명으로 스마트 홈 제어 기술이 발전함에 따라 가스누출사고를 예측하고 방지 하고자 프로그램으로 정보제공을 할 수 있는 토대를 만들어 스마트 홈 안전 플랫폼에 적용하고자 한다.
#Gas Leak #LNG #Gaussain #Smart home

목차

요약
I. 서론
II. 개발환경
III. 관련 이론
IV. 시나리오 설정
V. 시뮬레이션 분석 결과
VI. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
오원식 / 2018 / 딥러닝(CNN)기반 저해상도 IR이미지 분석을 통한 작업자 인식 / 한국가스학회지 22(6):8~15 dbpia Korea Gas Safety Corporation / 2017 / 2017 Gas Statistics google schola Korea Gas Safety Corporation / 2017 / Gas Garage Yearbook google schola Lee, S. W. / 2011 / Selective Just-in-Time Compilation for Client-side Mobile Java Script Engine / International Conference on Compilers, Architectures and Synthesis of Embedded Systems :5~14 google schola 차명수 / 2017 / 자바스크립트 동시 파싱을 위한 우선순위 휴리스틱 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 23(8):510~515 dbpia

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