인공지능 기반의 자세 추정에 따른 모바일 헬스케어 동작 연구

하태용; 이후진

doi:10.5573/ieie.2020.57.1.63

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 하태용 (한성대학교) 이후진 (한성대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제57권 제1호(통권 제506호)

발행연도: 2020.1

수록면: 63 - 69 (7page)

DOI: 10.5573/ieie.2020.57.1.63

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

인공지능 기반의 스마트 헬스케어 운동관리를 위한 애플리케이션 구현

하태용 , 이후진 전자공학회논문지 2020.06 학술저널

인공지능 기반의 자세 추정을 통한 스마트 헬스케어에 관한 연구

하태용 스마트융합컨설팅학과 2020.01 학위논문

인공지능 기반의 자세 추정에 따른 모바일 헬스케어 동작 연구

하태용 , 이후진 전자공학회논문지 2020.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

스마트폰의 디바이스를 활용하여 개인의 건강을 실시간 관리하는 트렌드 확산과 헬스케어 관련 디바이스가 많은 관심을 받고 있지만 아직은 실제 시장으로 확산하기에는 쉽지 않을 것 같다. 현재는 사용자가 비디오 콘덴츠나 휘트니스 앱을 통한 강사 따라하기형에 많이 의존하고 있다. 본 연구에서는 LSP(Leeds Sports Pose) 데이터셋에서 사용되는 데이터를 기반으로 인공지능(Artificial Intelligence: AI) 합성신경망(Convolutional Neural Network: CNN)의 PoseNet을 활용하여 자세 추정 학습 및 인체 좌표를 분석하여 그 결과값으로 손뼉치기를 구현하고자 한다. 개발 언어는 Node.js 프로그램을 사용하여 최종 운동량 결과를 모바일 헬스케어로 구현하고자 한다. 이를 통해 자세 추정에 대한 동작 결과가 직관과 오류의 의존성에서 벗어나는 동기가 마련된다. 인체 좌표를 통한 보다 정량적이고 신속한 자세 추정에 근거한 동작 분석이 가능하게 되었다. 이런 점에서 PoseNet은 헬스케어 플랫폼의 많은 기능 중 하나로 서비스 되는 개인 휘트니스 프로그램을 개발하고자 하는 우리의 목적에 상당히 부합하는 모델이다.

#AI #Deep Learning #CNN #Fitness #PoseNet

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

I. J. LEE / 2011 / Current Status and Direction of Business Promotion in ICT Industry for Mobile Health Market :1~8

S. H. Lee / 2015 / The Future of Smart Healthcare Devices / ICT Promotion Center 17:46~47

K. E. Ko / 2017 / Trend of Object Recognition and Detection Technology Using Deep Learning / Journal of Control Robotics and Systems 23(3):17~24

H. I. Ku / 2018 / Artificial Intelligence and Deep Running Trends / The world of electricity 67(7):7~12

L. Jin / 2016 / Object Detection Free Instance Segmentation With Labeling Transformations / Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

하태용

소속기관 한성대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 3 이용수 2,816

이후진

소속기관 한성대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 40 이용수 6,034

이 논문과 함께 이용한 논문

인공지능 기반의 스마트 헬스케어 운동관리를 위한 애플리케이션 구현

하태용 , 이후진 전자공학회논문지 2020 .06

퍼펙트핏:신체인식을 통한 자세교정 헬스 케어 앱

한상선 , 김민곤 , 신주은 외 1명 한국HCI학회 학술대회 2020 .02

리튬이온 배터리 열분포 이미지를 활용한 CNN 기반 SOC 추정 연구

김재영 , 권상욱 , 박성윤 외 3명 전자공학회논문지 2021 .10

딥러닝 기반 OpenPose를 이용한 한국 수화 동작 인식에 관한 연구

김인혜 , 정일홍 디지털콘텐츠학회논문지 2021 .04

인공지능 기반 식생활 습관 개선 다이어트 애플리케이션

김영준 , 한은 , 황혜경 외 2명 한국통신학회논문지 2019 .08

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-569-000261385

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (19)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)