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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 130 - 133 (4page)
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Smart pig farm which is based on IoT has been widely adopted by many pig farmers. In order to achieve optimal control of smart pig farm, the relation between environmental conditions and performance metric should be characterized. In this study, the relation between multiple environmental conditions including temperature, humidity and various performance metrics, which are daily gain, feed intake, and MSY, is analyzed based on data obtained from 55 real pig farm. Especially, based on preprocessing of data, various regression based machine learning algorithms are considered. Through performance evaluation, we show that the performance can be predicted with high precision, which can improve the efficiency of management.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 방안
Ⅲ. 데이터 전처리와 사용된 기계학습 방안
Ⅳ. 결과분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
W. Lee, K. -H. Han, H. -T. Kim, H. Choi, Y. Ham, and T. -W. Ban, “Prediction of Average Daily Gain of Swine based on Machine Learning,” Journal of Intelligent Fuzzy Systems, vol. 36, no. 2, pp. 923-933, Mar. 2019.
S. Nitikanchana, S. Dritz, M. Tokach, J. DeRouchey, R. Goodband, and B. White, “Regression Analysis to Predict Growth Performance from Dietary Net Energy in Growing-finishing Pigs,” Journal of Animal Science, vol. 93, no. 6, pp. 2826-2839, Jun. 2015.
M. Ryu, J. Yun, T. Miao, I. Ahn, S. Choi, and J. Kim, “Design and Implementation of A Connected Farm for Smart Farming System,” in Proc. of IEEE SENSORS, Busan, South Korea, Nov. 2015.
K. Han, W. Lee, and K. Sung, “Development of a Model to Analyze The Relationship Between Smart Pig-farm Environmental Data and Daily Weight Increase Based on Decision Tree,” Journal of Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 20, no. 12, pp.2348- 2354, Dec. 2016.
M.S. Lee, and Y.C. Choe, “Forecasting Sow’s Productivity using the Machine Learning Models,” Journal of Agricultural Extension & Community Development, vol. 16, no. 4, pp. 939-965, Dec. 2009.
S. Nitikanchana, S. Dritz, M. Tokach, J. DeRouchey, R. Goodband, and B. White, “Regression Analysis to Predict Growth Performance from Dietary Net Energy in Growing-finishing Pigs,” Journal of Animal Science, vol. 93, no. 6, pp. 2826-2839, Jun. 2015.
M. Ryu, J. Yun, T. Miao, I. Ahn, S. Choi, and J. Kim, “Design and Implementation of A Connected Farm for Smart Farming System,” in Proc. of IEEE SENSORS, Busan, South Korea, Nov. 2015.
K. Han, W. Lee, and K. Sung, “Development of a Model to Analyze The Relationship Between Smart Pig-farm Environmental Data and Daily Weight Increase Based on Decision Tree,” Journal of Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 20, no. 12, pp.2348- 2354, Dec. 2016.
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