이벤트 네트워크 상관분석을 이용한 IoT 서비스에서의 침입탐지

박보석; 김상욱

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박보석 (경북대학교) 김상욱 (경북대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제23권 제1호

발행연도: 2020.1

수록면: 24 - 30 (7page)

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As the number of internet-connected appliances and the variety of IoT services are rapidly increasing, it is hard to protect IT assets with traditional network security techniques. Most traditional network log analysis systems use rule based mechanisms to reduce the raw logs. But using predefined rules can"t detect new attack patterns. So, there is a need for a mechanism to reduce congested raw logs and detect new attack patterns. This paper suggests enterprise security management for IoT services using graph and network measures. We model an event network based on a graph of interconnected logs between network devices and IoT gateways. And we suggest a network clustering algorithm that estimates the attack probability of log clusters and detects new attack patterns.

#Intrusion Detection #Network Security #IoT Service #Event Correlation

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Technology Strategies for IoT Security, https://www.zingbox.com/old-resources/technology-strategies-for-iot-security (accessed August 24, 2019). C.M. Saranya and K.P. Nitha, “Analysis of Security methods in Internet of Things,” International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication, Vol. 3, No. 4, pp. 1970-1974, 2015.

P. Kim and S. Kim, “Detecting Community Structure in Complex Networks Using an Interaction Optimization Process,” International Journal of Physica A, Vol. 46, No. 5, pp. 525-542, 2017.

S. Ryu and S. Kim, “Development of an Integrated IoT System for Searching Dependable Device based on User Property,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 20, No. 5, pp. 791-799, 2017.

A. Buczak and E. Guven, “Survey of Data Mining and Machine Learning Methods for Cyber Security Intrusion Detection,” IEEE Communications Surveys and Tutorials, Vol. 18, No. 2, pp. 1153-1176, 2015.

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