FMI기반 co-simulation에서 step size control을 위한 Markov chain을 사용한 예측 방법

홍석준; 임덕선; 김원태; 조인휘

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자료유형: 학술저널

저자정보: 홍석준 (Hanyang University) 임덕선 (Hanyang University) 김원태 (Koreatech University) 조인휘 (Hanyang University)

저널정보: 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제23권 제4호

발행연도: 2019.12

수록면: 315 - 324 (10page)

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FMI를 기반으로 하는 co-simulation의 마스터 알고리즘(MA)에서 시뮬레이션 결과의 정확도를 높이는 방법으로 zero crossing 포인트를 찾기 위한 Bisectional algorithm을 사용할 수 있다. 그러나 이 알고리즘은 많은 Rollback을 야기한다. 따라서 본 논문에서는 제안하는 MA는 Bisection algorithm을 통해 zero crossing 포인트를 검출하면서도 반복되는 구간 그래프를 분석하여 그 값을 Markov chain을 적용하여 다음 구간을 예측하여 이를 step size에 적용한다. 시뮬레이션에서 실제 Rollback이 발생했을 때 그래프 형태별로 변화되는 step size를 배열로 저장하고, 이룰 다음 예측 구간에 적용함으로서 Rollback을 최소화하는 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안하는 알고리즘이 기존 알고리즘에 비해 최대 20%이상의 시뮬레이션 시간이 감소되는 것을 확인하였다.

#Functional Mock-up Interface #co-simulation #zero crossing #rolllback #Markov chain

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J. Eidson / 2012 / Distributed Real-Time Software for Cyber-Physical Systems / Proceedings of the IEEE (special issue on CPS) :45~59

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Ashutosh Sharma / 2019 / A Secure, Energy- and SLA-Efficient (SESE) E-Healthcare Framework for Quickest Data Transmission Using Cyber-Physical System / Sensors 19(9):2119

Debayan Roy / 2018 / Semantics-Preserving Cosynthesis of Cyber-Physical Systems / Proceedings of the IEEE 106(1):171~200

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