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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
염민교 (성균관대학교) 윤홍식 (성균관대학교) 이효진 (성균관대학교) 김윤희 (성균관대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2019 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2019.4
수록면
95 - 100 (6page)

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PS-InSAR 분석기법은 SAR 영상내에 있는 고정산란체를 활용하는 기법으로써 하나의 주영상에 25장 이상의 부영상을 간섭시켜 영상분석을 수행한다. 위 기법의 정확도를 결정하는 것은 영상간의 긴밀도로써 높은 긴밀도를 보일수록 영상의 정확도가 보장된다. 이에 따라 하나의 주영상에 나머지 부영상들을 간섭시키는 Star-Graph 보다 각 영상간의 시간, 공간, 긴밀도 등을 고려하여 최적의 긴밀도를 찾는 MST(Minimum Spanning Tree)기법을 활용한다. 그러나 영상간의 긴밀도를 고려하여 MST 기법을 수행할 경우 높은 긴밀도를 갖는 간섭 쌍들을 연결할 수 있지만 영상의 수와 크기가 커질수록 처리속도가 늘어난다는 단점이 있다. 이에 본 연구에서는 별도의 영상처리 없이 영상의 기본정보인 Spatial baseline과 Temporal Baseline를 고려하여 MST 기법을 수행하였다. 이를 검증하기 위해 Spatial Baseline, Temporal Baseline, Coherence의 상관관계를 고려하여 3차원 회귀분석을 진행하였으며 위 분석에 도출된 가중치를 고려하여 새로운 MST 기법을 수행하였다. 그 결과 기존의 분석결과 대비 98.5%의 높은 긴밀도를 빠른 시간 안에 확보할 수 있었으며 STAR Graph 대비 약 120%가 향상되었음을 확인할 수 있었다.
#긴밀도 #MST기법 #다중회귀분석

목차

초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구내용
4. 결과 분석
5. 결론
참고문헌

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