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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
진성현 (고려대학교) 김희석 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회지 정보보호학회지 제30권 제1호
발행연도
2020.2
수록면
43 - 53 (11page)

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딥러닝 기술의 발달로 인해 다양한 응용 분야에서 해당 기술 활용 시 좋은 성능을 보임에 따라 부채널 분석 분야에서도 딥러닝 기술을 적용하는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 초기 딥러닝 기술은 데이터 분류 문제를 해결해야 하는 템플릿 공격과 같은 프로파일링 기반의 부채널 공격에 집중되어 적용되었지만 최근에는 프로파일링 기반의 부채널 분석 뿐만 아니라 상관 전력 분석 등과 같은 논프로파일링 기반 부채널 공격, 파형 인코딩 및 전처리, 부채널 누출신호 탐색 등으로 연구범위가 확대되어지고 있다. 본 논문에서는 딥러닝을 이용한 부채널 분석 기술의 최신 연구 동향을 분야별로 체계적으로 정리 및 분석하고자 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥러닝
Ⅲ. 부채널 분석
Ⅳ. 딥러닝을 이용한 부채널 분석 기술 연구 동향
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (1)

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