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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김태리 (한양대학교) 홍지원 (한양대학교) 박노성 (연세대학교) 김상욱 (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제3호
발행연도
2020.3
수록면
156 - 160 (5page)
DOI
10.5626/KTCP.2020.26.3.156

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

그래프 기반의 피싱 URL 탐지
김태리 ,  홍지원 ,  박노성 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2020.03 학술저널

2019

그래프 기반의 피싱 URL 탐지 방법 비교
김태리 ,  홍지원 ,  박노성 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.06 학술대회자료

2018

문자열 기반의 피싱 URL 탐지 방법 비교
김태리 ,  홍지원 ,  박노성 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2018.12 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
피싱을 통한 사이버 범죄가 늘어나고 있다. 피싱이 초래하는 피해를 방지하기 위해 콘텐츠 기반, URL 문자열 기반 등 많은 피싱 URL 관련 연구들이 진행되어 왔다. 콘텐츠 기반 방법은 웹 페이지 콘텐츠를 다운로드하고 분석하는 방법으로, 보안상 위험이 따르는 단점이 존재한다. URL 문자열 기반 방법은 URL 문자열 패턴을 분석하고 이를 피싱 URL 탐지에 사용한다. 본 논문에서는 기존 연구로부터 확인된 피싱 URL의 경향에서 착안하여, URL 문자열을 그래프로 구축하고 Random Walk with Restart, Belief Propagation과 같은 그래프 추론 알고리즘과 DeepWalk, Node2vec과 같은 그래프 임베딩 기법을 통해 URL의 피싱 여부를 예측한다. 우리의 그래프 기반 피싱 URL 탐지 방법과 분류 알고리즘을 활용한 기존 피싱 URL 탐지 방법을 비교한 결과, 그래프 기반 방법이 모든 정확도 척도에서 더 높은 성능을 보였다.
#URL 문자열 #피싱 URL 탐지 #그래프 추론 #그래프 임베딩 #분류 #URL string #phishing URL detection #graph-based inference #graph embedding #classification

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험
5. 결론
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
J. Mao, W. Tian, P. Li, T. Wei, and Z. Liang, Phishing-Alarm: Robust and Efficient Phishing Detection via Page Component Similarity, IEEE Access5, 17020-17030, 2017. google schola Rami M. Mohammad, Fadi A. Thabtah, and Lee McCluskey, An assessment of features related to phishing websites using an automated technique, ICITST, 492-497, 2012. google schola D. Sahoo, C. Liu, and S. C. H. Hoi, Malicious URL Detection using MachineLearning: A Survey, ArXiv e-prints, 2017. google schola S. Afroz and R. Greenstadt, PhishZoo: Detecting Phishing Websites by Looking at Them, ICSC, 368- 375, 2011. google schola A. C. Bahnsen, E. C. Bohorquez, S. Villegas, J. Vargas, and F. A. Gonzalez, Classifying phishing URLs using recurrent neural networks, 2017 APWG Symposium on Electronic Crime Research (eCrime), 1-8, 2017. google schola

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