난독화에 강인한 특징정보 기반의 효과적인 안드로이드 앱 유사성 분석

김성호; 김병철; 박성현; 조성제; 한상철

doi:10.5626/KTCP.2020.26.3.167

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김성호 (NHN Entertainment) 김병철 (단국대학교) 박성현 (단국대학교) 조성제 (단국대학교) 한상철 (건국대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제3호

발행연도: 2020.3

수록면: 167 - 172 (6page)

DOI: 10.5626/KTCP.2020.26.3.167

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안드로이드 앱은 역공학이 쉽기 때문에 많은 개발자들이 그들의 코드를 보호하기 위해 앱에 난독화 기술을 적용한다. 어떤 개발자들은 오픈 소스 소프트웨어(OSS)를 활용하여 앱을 개발한 것을 감추기 위해 난독화를 하고, 멀웨어 개발자는 안티멀웨어를 속이기 위해 난독화를 한다. OSS 사용에 따른 소프트웨어 라이선스 위반이나 알려진 취약점 악용 등의 보안 문제에 대응하거나 멀웨어의 효과적인 탐지를 위해 난독화에 강인한 유사도 분석 기술이 필요하다. 본 논문에서는 난독화된 경우에도 효과적인 안드로이드 앱의 유사도 분석 기법을 제안한다. 먼저 특징정보를 추출할 대상으로 인텐트(intent)를 받기 위해 외부에 노출된 컴포넌트 클래스와 해당 클래스에서 호출되는 사용자 정의 메서드(method)를 선정한다. 선정된 추출 대상에서 API/메서드 호출 정보를 추출하고, 토큰화를 통해 난독화에 강인한 특징정보를 생성한다. 131개의 원본 오픈소스 앱을 4개의 난독화 도구로 다양한 옵션을 사용하여 난독화하여, 원본 앱들과 난독화된 앱들로 샘플 앱들을 구성하였다. 이들 샘플 앱들을 대상으로 실험한 결과, 제안 기법은 높은 정확도와 정밀도를 보여 난독화에 강인한 유사도 분석기법임을 보였다.

#안드로이드 앱 #코드 난독화 #오픈 소스 소프트웨어 #유사성 분석 #특징 정보 추출 #인테트 #android app #code obfuscation #open source software #similarity analysis #feature extraction #intent

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B. Balter. (2015, Mar. 9). Open source license usage on GitHub.com, [Online]. Available: https://blog.github.com/2015-03-09-open-source-license-usage-ongithub-com (Last accessed 2018. Aug. 12) D. Wermke, N. Huaman, Y. Acar, B. Reaves, P. Traynor, and S. Fahl, A Large Scale Investigation of Obfuscation Use in Google Play, arXiv preprint arXiv:1801.02742, 2018. Application Fundamentals, [Online]. Available: https://developer.android.com/guide/components/fundamentals (Last accessed 2019. Nov. 20) Intents and Intent Filters, [Online]. Available: https://developer.android.com/guide/components/intents-filters (Last accessed 2018. Aug. 12)

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