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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.3
- 발행연도
- 2020.3
- 수록면
- 310 - 318 (9page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2020.47.3.310
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센서 기술과 고속 통신 인프라의 발전으로 IoT 응용 서비스에 대한 요구와 기대가 증가하고 있다. 많은 센서가 운용되고 네트워크로 연결되더라도 센서 데이터를 모두 서버로 보내서 처리하는 것은 통신 대역 및 저장 공간 측면에서 비효율적이다. 한편, 인공지능 기술 발전에 따라 IoT의 지능적 처리에 대한 요구가 증가되고 있다. 본 논문에서는 IoT 서버 뿐만 아니라 클라이언트에서 뉴로모픽 기반 모델과 기계학습 모델 등을 사용할 수 있는 프로그래밍 패러다임에 대해서 제안한다. 제안한 프로그래밍 패러다임은 다양한 인공지능 모듈을 IoT 클라이언트와 서버 프로그램에서도 활용할 수 있는 패러다임이라는 점에서 향후 지능형 IoT뿐만 아니라 자율형 IoT 환경에서 유용할 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 자율형 IoT 프로그래밍 패러다임
4. 결론
References
참고문헌 (31)
참고문헌 신청
D. Namiot, and M. Sneps-Sneppe, "On IoT programming," International Journal of Open Information Technologies, Vol. 2, No. 10, pp. 25-28, 2014.
J. Tang, D. Sun, S. Liu, and J. L. Gaudiot, "Enabling deep learning on IoT devices," Computer, Vol. 50, No. 10, pp. 92-96, 2017.
H. Y. Lee, and D, G, Shin, "Performance and Energy Comparison of Different BLAS and Neural Network Libraries for Efficient Deep Learning Inference on ARM-based IoT Devices," Journal of KIISE, Vol. 46, No. 3, pp. 219-227, 2019.
W. Maass, "Networks of spiking neurons: the third generation of neural network models," Neural networks, Vol. 10, No. 9, pp. 1659-1671, 1997.
J. H. Choi, S. M. Kim, J. W. Kim, and S. H. Kim, "IoT-Based Home Temperature and Humidity Control System," Proc. of Korean Information Processing Society, Vol. 22, No. 2, pp. 154-155, 2015.
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W. Maass, "Networks of spiking neurons: the third generation of neural network models," Neural networks, Vol. 10, No. 9, pp. 1659-1671, 1997.
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