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한상혁 (한국항공우주연구원) 최연주 (한국항공우주연구원) 김용우 (한국항공우주연구원) 양도철 (한국항공우주연구원) 최준민 (한국항공우주연구원)
저널정보
한국항공우주연구원 항공우주산업기술동향 항공우주산업기술동향 제17권 제1호
발행연도
2019.7
수록면
104 - 112 (9page)

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SAR 영상의 해상도가 광학 영상만큼 높아짐에 따라, 기상 상황이나 밤낮에 관계없이 해당 지역의 영상 획득이 가능한 SAR 영상 기반 변화 탐지 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 전통적인 방식으로는 ACD(Amplitude Change Detection) 기반 변화 탐지 기법과 CCD(Coherence Change Detection) 기반 변화 탐지 기법이 주류를 이루었다. 그러나 기존 기법이 노이즈 제거, 변화 이미지를 생성하는 과정에서 데이터를 가공함으로써 원본 데이터의 손실을 가져오고, 이로 인해 변화 탐지 성능을 저하시키는 요인이 있었다. 최근에, 변화 탐지의 성능을 올리고 자동화가 가능한 딥러닝 기반 SAR 영상의 변화 탐지 연구가 시도되고 있다. 본 논문에서는 전통적인 SAR 영상 변화 탐지 기법과 딥러닝 기반 SAR 영상 변화 탐지 기법들에 대해 살펴 본다.
#SAR(합성개구레이더) #Change Detection(변화 탐지) #ACD #CCD #Deep Learning(딥러닝)

목차

ABSTRACT
초록
1. 서론
2. 전통적인 SAR 영상 변화 탐지 기법
3. 딥러닝 기반 변화 탐지 기법
4. 변화 탐지 성능 지표
5. 결론
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