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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.3
- 수록면
- 531 - 536 (6page)
- DOI
- 10.7840/kics.2020.45.3.531
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제3자가 통신 채널 주파수를 예측할 수 없도록 송수신기의 채널 주파수가 의사잡음 코드발생기에 의해 불규칙하고 아주 빠른 속도로 변경되면서 송신기와 수신기가 서로 약속된 도약 주파수(Hopping Frequency)로 통신하는 주파수 도약방식의 통신장비가 통신용으로 널리 이용되고 있다. 이러한 시스템의 불법적 사용 및 주파수 도용 방지를 위해서는 지속적으로 스펙트럼을 모니터링하여야 할 필요가 있는데 스펙트럼 모니터링 장비에서는 수신된 도약 주파수만으로 제원을 확보할 수밖에 없다. 이러한 블라인드 환경에서 도약 주파수를 수신하여 그 제원을 추출하기 위해서는 변조방식 추정 과정을 거쳐야 하는데, 다양한 아날로그 및 디지털 변조방식 중에서 FSK라고 추정된 신호에 대하여 2/4/8FSK과 같은 를 각각 분리할 필요가 있다. 본 연구에서는 투영중첩법을 이용하여 미상의 M-FSK 신호에 대해 4/8FSK의 신호를 분리하는 기법을 제안하였고, 궁극적으로 복조정확도를 개선하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 투영중첩법
Ⅲ. 시뮬레이션 결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
C. S. Park, W. Jang, and D. Kim, “Fast modulation classifier for software radio,” J. KICS, vol. 32, no. 4, pp. 425-432, Apr. 2007.
C. S. Park, S. Nah, J. Yang, and J. Choi, “Automatic recognition of digital modulation types using wavelet transformation,” J. IEIE TC, vol. 45, no. 4, pp. 22-30, Apr. 2008.
W. Ahn and B. Seo, “An efficient peak detection algorithm in magnitude spectrum for M-FSK signal classification,” J. KIBME, vol. 19, no. 6, pp. 967-970, Nov. 2014.
D. Kim, J. Kim, K. Shim, and J. Ahn, “Automatic modulation recognition algorithm based on cyclic moment and new modified cumulant for analog and digital modulated signals,” J. KIICE, vol. 17, no. 9, pp. 2009- 2019, Sep. 2013.
Z. Yu, “Automatic modulation classification of communication signals,” A Dissertation Submitted to the Faculty of New Jersey Institute of Technology in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy in Electrical Engineering, 2006.
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