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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성빈 (고려대학교) 김수아 김형중 (고려대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제57권 제3호(통권 제508호)
발행연도
2020.3
수록면
73 - 81 (9page)
DOI
10.5573/ieie.2020.57.3.73

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문은 가역 정보 은닉을 활용한 자동 컨트라스트 개선 방법에서 발생하는 노이즈를 최소화하는 방법을 제안하였다. 가역 정보 은닉에 기반한 대표적인 이미지 개선 알고리즘인 ACERDH(Automatic Contrast Enhancement using Reversible Data Hiding)의 경우, 극단적인 명도 분포를 갖는 영상에서 특정 픽셀이 많이 이용되는 현상으로 인해 노이즈가 발생한다. 이를 해결하기 위해 새로운 ACERDH를 제안한다. 제안된 방법은 최대 높이의 봉우리를 선정함에 있어 봉우리 선정 임계값을 적용하여 노이즈가 발생될 것이라고 추정되는 픽셀을 통제함으로써 노이즈를 최소화한다. 또한 이웃 간 픽셀 합을 이용해 최저 높이의 봉우리를 선정함으로써 로케이션 맵의 크기를 최소화하여 은닉용량을 효율적으로 증가시켜 확보한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안된 방법
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

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