신경 회로망 기반의 전기 철도용 유입변압기 수명 예측 시스템

이희성; 김정호; 김백

doi:10.7782/JKSR.2020.23.3.279

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이희성 (Korea National University of Transportation) 김정호 (KORAIL Human Resources Development Institute) 김백 (Korea National University of Transportation)

저널정보: 한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제23권 제3호(통권 제129호)

발행연도: 2020.3

수록면: 279 - 284 (6page)

DOI: 10.7782/JKSR.2020.23.3.279

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

전기철도용으로 설치된 유입변압기는 일반 전력용 변압기에 비해 철도차량에서 발생하는 고조파 성분들의 영향으로 절연열화가 더욱 빨리 진행되기 때문에 적합한 수명평가에 대한 기술이 필요하다. 본 논문은 전기철도용 유입변압기의 수명을 평가하고 예측하기 위하여 유중에 녹아 있는 퓨란과 유중가스 중 수명과 관련 있는 성분을 추출하고, 추출된 데이터들을 이용하여 신경회로망을 학습하여 유입변압기 수명 평가 알고리즘을 제시한다. 우선 데이터를 획득하기 위하여 가속열화장치를 제작하여 100℃에서 160℃에 이르기까지 다양한 온도에서 가속열화 실험한 시료를 직접 추출하였다. Gas Chromatography(GC)를 이용하여 유중가스에서 수소, 메탄, 아세틸렌, 에틸렌, 에탄가스를 추출하였으며, High Performance Liquid Chromatography(HPLC)를 이용하여 퓨란에서 2FAL, 5M2F, 2ACF, 5H2F, 2FOL 화합물을 추출하였다. 유중가스와 퓨란에서 추출된 성분들을 이용하여 multi-layer perceptron을 모델링하여 유입변압기의 수명 예측을 한다.

#Oil transformer #Life estimation #Furan #Oil gas #Neural network #유입변압기 #수명예측 #퓨란 #유증가스 #신경회로망

참고문헌 (6)

참고문헌 신청

J. Kim, D. Lee, B. Kim (2018) A Study on the Furan Analysis by Accelerating Deterioration for the Life Prediction of Inlet Transformer for Electric Railways, Spring Conference of the Korean Society for Railway, Mokpo, Korea, pp. 29-30.

C. McShane, K. Rapp, J. Corkran, G. Gauger, J. Luksich (2002) Aging of Kraft paper in natural ester dielectric fluid, IEEE 14th International Conference on Dielectric Liquids, Graz, Austria, pp. 173-177.

M. Shim, J. Ahn, S. Choi, J. Jung, T. Lee, C. Huh (2010) Analyses on Electrical-Mechanical Characteristics of Environment-friendly Transformer Insulating Material by Accelerated Thermal Aging, The transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers, 59, pp. 1832-1838.

J. Kim (2018) A Study on the life evaluation and prediction of oil transformer for electric railway using dissolved furan, Master Thesis, Korea National University of Transportation.

H. Lee, S. Hong, E. Kim (2009) A new genetic feature selection with neural network ensemble, International Journal of Computer Mathematics, 86, pp. 1105-1117.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이희성

소속기관 한국교통대학교

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 5% 공학 > 공학 일반 TOP 5%

논문수 168 이용수 16,967

김정호

소속기관 서울과학기술대학교

주요연구분야 공학 > 산업공학 공학 > 기타공학 > 교통공학

논문수 44 이용수 1,930

김백

소속기관 한국교통대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 기타공학 > 교통공학

논문수 33 이용수 2,117

이 논문과 함께 이용한 논문

CFRP-Al_Foam으로 접합된 이종재료의 찢김 모드에서의 접착 계면의 피로 특성에 관한 연구

김재원 , 이정호 , 나우석 외 4명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2020 .06

면외 전단 하중을 받는 CFRP-Al6061로 된 경사진 이중외팔보 시험편의 접착 계면에 대한 피로 특성 연구

이정호 , 김재원 , 나우석 외 4명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2020 .06

머신 러닝을 통한 PIC 보의 강도 최적화

함석우 , 전성식 , 정광영 대한기계학회 논문집 A권 2019 .08

철도차량용 주변압기 고압권선의 고주파 특성

정기석 , 장동욱 , 정종덕 외 1명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2015 .05

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-557-000511611

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (6)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)