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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.3
- 수록면
- 242 - 251 (10page)
이용수
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최근 단일 영상 초해상도에 깊은 합성 곱 신경망을 적용한 알고리듬이 많이 연구되었다. 현존하는 딥러닝 기반 초해상도 기법들은 네트워크의 후반부에 해상도를 업샘플링 하는 구조를 가진다. 이러한 구조는 저해상도에서 고해상도로 한 번에 매핑을 하기에 많은 정보를 예측하는 높은 확대율에서 비효율적인 구조를 가진다. 본 논문에서는 반복적인 업-다운 샘플링 구조를 기반으로 하여 채널 집중잔여 밀집 블록을 이용한 단일 영상 초해상도 기법을 제안한다. 제안한 알고리듬은 저해상도와 고해상도의 매핑 관계를 효율적으로 예측하여 높은 확대율에서 기존의 알고리듬에 비해 최대 0.14dB 성능 향상과 개선된 주관적 화질을 보여준다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 이론
Ⅲ. 제안하는 알고리듬
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
W. T. Freeman, T. R. Jones, and E. C. Pasztor, “Example-based super resolution,” In Computer Graphics and Applications, pp. 56-65, 2002.
D. Glasner, S. Bagon, and M. Irani, “Super-resolution from a single image,” In International Conference on Computer Vision, pp. 349-356, 2009.
C. Dong, C. C. Loy, K. He, and X. Tang. “Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks,” In Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, pp. 295-307, 2016.
B. Lim, S. Son, H. Kim, S. Nah and K. M. Lee. “Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution,” In Conference Workshop on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1132-1140, 2017.
M. Haris, G. Shakhnarovich, and N. Ukita, “Deep Back-Projection Networks for Super-Resolution,” In Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1664-1673, 2018.
D. Glasner, S. Bagon, and M. Irani, “Super-resolution from a single image,” In International Conference on Computer Vision, pp. 349-356, 2009.
C. Dong, C. C. Loy, K. He, and X. Tang. “Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks,” In Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, pp. 295-307, 2016.
B. Lim, S. Son, H. Kim, S. Nah and K. M. Lee. “Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution,” In Conference Workshop on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1132-1140, 2017.
M. Haris, G. Shakhnarovich, and N. Ukita, “Deep Back-Projection Networks for Super-Resolution,” In Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1664-1673, 2018.
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