Random Forest 방법을 적용한 초저유량 하이드로싸이클론 설계 및 성능예측

김창원; 서영진

doi:10.7735/ksmte.2020.29.2.83

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김창원 (Korea Institute of Machinery and Materials) 서영진 (Kumoh National Institute of Technology)

저널정보: 한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.29 No.2

발행연도: 2020.4

수록면: 83 - 88 (6page)

DOI: 10.7735/ksmte.2020.29.2.83

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

A hydrocyclone is a particle separation device. Due to their simple shapes and real-time particle separation functions, hydrocyclones are used in several industrial sites. However, the design of a hydrocyclone through numerical analysis takes prolonged time. In this study, a machine learning method is utilized to reduce the hydrocyclone design time. By using a random forest-based learning algorithm, the following three tasks were accomplished: particle separation efficiency was predicted under given design parameters; design parameters were extracted for a given bid size and the corresponding separation efficiency; finally, an extrapolation-based separation efficiency was investigated. The performance of the proposed learning algorithm-based prediction is demonstrated by comparing the results with numerical analysis data.

#Hydro cyclone #Numerical analysis #Machine learning #Random forest #Design parameter prediction

참고문헌 (6)

참고문헌 신청

Chirag M. Khalde / 2019 / Computational and Experimental Study of Sand Entrapment in a Hydrocyclone During Desanding Operations in Oil Fields: Consequences for Leakage and Separation Efficiency / SPE Production & Operations 34(03):520~535

Medronho, R. A. / 2005 / Numerical Simulation of Hydrocyclones for Cell Separation / Latin American Applied Research 35:1~8

Caie Zhang / 2017 / Effects of curvature radius on separation behaviors of the hydrocyclone with a tangent-circle inlet / Powder Technology 305:156~165

D. Vega-Garcia / 2018 / Optimising small hydrocyclone design using 3D printing and CFD simulations / Chemical Engineering Journal 350:653~659

Rokach, L. / 2005 / Data Mining and Knowledge Discovery Handbook / Springer

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김창원

소속기관 부경대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학 TOP 5% 인문학 > 어문학 > 한국어와문학

논문수 46 이용수 4,081

서영진

소속기관 금오공과대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 10% 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 28 이용수 1,895

이 논문과 함께 이용한 논문

변형구조의 싸이클론 집진기에서 분진의 집진 및 혼합특성 연구

강순국 한국산학기술학회 논문지 2013 .01

하이드로싸이클론을 이용한 해수 양식장 침전 고형물의 제거 효율 평가

서준혁 , 김병기 , 박정환 한국수산과학회지 2023 .02

보텍스 파인더의 길이 변화에 따른 압력 강하 및 유동 특성에 대한 수치 해석 연구

정경훈 , 김보흥 대한기계학회 논문집 B권 2019 .10

Deoiling hydrocyclone의 성능예측을 위한 수치해석 기법정립

최성윤 , 이원두 , 우경진 외 2명 한국전산유체공학회 학술대회논문집 2014 .05

인공신경망을 활용한 자가재구성 생산시스템의 목적모델 개발

이상일 , 류광열 한국경영과학회 학술대회논문집 2021 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-003-000512673

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (6)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)