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자료유형
학술저널
저자정보
Vardhini P. (Indian Institute of Technology Madras) Punitha N. (Indian Institute of Technology Madras) Ramakrishnan S. (Indian Institute of Technology Madras)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.9 No.2
발행연도
2020.4
수록면
127 - 134 (8page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2020.9.2.127

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In this study, an attempt has been made to analyze uterine Electromyography (uEMG) signals during Term conditions (pregnancy duration more than 37 weeks of gestational age) using Empirical Mode Decomposition based Detrended Fluctuation Analysis (EMD-DFA). The Term delivery signals are considered from a publicly available database, grouped as T1 (<26 weeks gestational age) and T2 (≥26 weeks gestational age) based on the time of recording, and are subjected to an EMD-DFA algorithm. The double logarithmic plot of the detrended fluctuation function against the scale is analyzed, and the Hurst exponent feature is computed for both groups. The features are statistically analyzed using the Student’s t-test. Results show that the EMD-DFA method is able to capture the variations in the fluctuations of uEMG signals under these conditions. The Hurst exponent feature is found to be statistically significant (p-value < 0.005) for both groups. There is an increase in the Hurst exponent feature value in the T2 group, which indicates that T2 signals possess smoother characteristics than T1 signals. Hence, it appears that the proposed approach could aid in investigating variations in the fluctuations of Term delivery signals, differentiating T1 and T2 conditions.
#Uterine electromyography #Empirical mode decomposition based detrended fluctuation analysis #Term condition #Fluctuation function #Hurst exponent

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Results and Discussion
4. Conclusion
References

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
M. T. Garcia-Gonzalez / 2013 / Characterization of EHG contractions at term labor by nonlinear analysis / 2013 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) :7432~7435 google schola M. Mischi / 2014 / Pregnancy monitoring / Computational and Mathematical Methods in Medicine 2014(507613):1~2 google schola R. E. Garfield / 2007 / Physiology and electrical activity of uterine contractions / Seminars in Cell & Developmental Biology 18(3):289~295 google schola R. E. Garfield / 1998 / Control and assessment of the uterus and cervix during pregnancy and labour / Human Reproduction Update 4(5):673~695 google schola J. Jezewski / 2005 / Quantitative analysis of contraction patterns in electrical activity signal of pregnant uterus as an alternative to mechanical approach / Physiological Measurement 26(5):753 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-569-000541548