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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박귀만 (전남대학교) 윤호열 (전남대학교) 배영철 (전남대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제30권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
161 - 166 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2020.30.2.161

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지진 발생 전·후에 지하수위는 급격하게 변화되는 것으로 알려지고 있어 지하수위 예측을 통하여 지진을 예측하는데 이용한다. 지하수위를 강수로 예측한 선행 연구가 있지만 강우에 의한 지하수위 변화가 뚜렷한 지역을 예측하기 때문에 한계가 있다. 본 논문은 LSTM 알고리즘을 이용하여 지진 예측을 위한 지하수위를 예측하는 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서는 밀양시에 설치된 한국농어촌공사 농촌지하수관측망의 지하수수위 데이터와 기상청의 강수량, 기온 데이터를 사용하였다. 보다 쉬운 학습을 위해 데이터를 표준화하였고 데이터를 10시간씩 블록으로 만들었다. 예측 정확도를 측정하기 위해 train 95%, test 5%로 각각 지정하여 훈련 데이터로 알고리즘을 훈련시킨 뒤 예측을 하고, RMSE, CORR, MAPE로 계산된 오차척도를 사용하여 예측 정확도를 측정한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 학습 데이터
3. LSTM을 이용한 지하수위 예측
4. 지하수위 예측 결과
5. 결론
References

참고문헌 (16)

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