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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.5
- 수록면
- 688 - 697 (10page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2020.69.5.688
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Analyzing and forecasting the daily peak electric power load in summer season in Korea, which changes rapidly, is very important because it is very closely associated with the maximum load value and electric power reserve rate. To properly deal with patterns and uncertainty hidden in these data, we suggest an IT2TSK FPS of which the LERP and IT2TSK FLS are used. The LERP can provide more information to analyze the patterns of the data and to identify the parameters of each rule, and IT2TSK FLS can make it handle properly the uncertainty due to the rapidly changing data. In each design step, two fuzzy sets, KM algorithm, and LSM are used respectively and simply. With these method, not only the design process of the prediction system can be simple, but also the patterns and uncertainty can be treated effectively. Finally, through forecasting the daily peak electric load data in summer season, 2014 and 2015, this paper verifies the performance and usefulness of the proposed design method.
목차
Abstract
1. 서론
2. 제안된 시스템의 구조
3. 제안된 IT2TSK FPS 설계
4. 컴퓨터 시뮬레이션 및 검토
5. 결론
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
James W. Taylor / 2002 / Neural network load forecasting with weather ensemble predictions / IEEE Trans. on Power Systems 17(3):626~632
D. Ali / 2016 / Longterm load forecast modelling using a fuzzy logic approach / Pacific Science Review A : Natural Science and Engineering 18:123~127
M. Nakamura / 1984 / Short Term Load Forecasting using Weekday Load Models and Bias Models / IFAC Proceedings Volumes 17:2097~2102
G. Gross / 1987 / Short Term Load Forecasting / Proc. IEEE 75:1558~1573
J. F. Chen / 1995 / Analysis of and adaptive time-series autoregressive moving-average(ARMA)model for short-term load forecasting / Electric Power Systems Research 34:187~196
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M. Nakamura / 1984 / Short Term Load Forecasting using Weekday Load Models and Bias Models / IFAC Proceedings Volumes 17:2097~2102
G. Gross / 1987 / Short Term Load Forecasting / Proc. IEEE 75:1558~1573
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