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South korea has been developing and managing the complete dimensions, around the rivers to rapid economic growth. In Korea, where water resources are scarce, administration and work are complicated and diversified in the computerization of related facilities and hydrologic data due to the indiscriminate development of river facilities. In general, dividing the water system based on object in remote sensing is relatively accurate in the image with the same spectral characteristics. However, the distinction between the reservoir and the river must be made manually due to the characteristics of remote sensing. Therefore, this study performed three classifications using GIS (Geographic Information System) to classify reservoirs and rivers. For the purpose of accuracy analysis, the land cover map provided by EGIS (Environmental Geographic Information Service) was used to evaluate the accuracy, and the average of 85.63% was found to be 75.40% of rivers, 89.50% of reservoirs, and 92.00% of others.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Study Areas and Data Preparation
3. Results and Analysis
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Blaschke, T. (2010), Object based image analysis for remote sensing, Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 65, pp. 2-16.
Feyisa, G.L., Meilby, H., Fensholt, R., and Proud, S. R. (2014), Automated water extraction index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery, Remote Sensing of Environment, Vol. 140, pp. 23-35.
Frazier, P.S., and Page, K .J. ( 2000), Water body detection and delineation with Landsat TM data, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 66, No. 12, pp. 1461- 1468.
Ji, L., Zhang, L., and Wylie, B. (2009), Analysis of dynamic thresholds for the normalized difference water index, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 75, No. 11, pp. 1307-1317.
Jiang, H., Feng, M., Zhu, Y., Lu, N., Huang, J., and Xiao, T. (2014), An automated method for extracting rivers and lakes from Landsat imagery, Remote Sensing, Vol. 6, No. 6, pp. 5067-5089.
Feyisa, G.L., Meilby, H., Fensholt, R., and Proud, S. R. (2014), Automated water extraction index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery, Remote Sensing of Environment, Vol. 140, pp. 23-35.
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