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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김상욱 (한양대학교) 최경현 (한양대학교)
저널정보
한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제23권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
258 - 288 (31page)
DOI
10.35978/jktis.2020.4.23.2.258

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오늘날 체외진단산업은 과거에 비해 급속한 속도로 발전하고 있으며 이에 따라 기술의 발전속도 역시 비약적으로 증가하고 있다. 체외진단산업의 제품은 바이오기술 뿐만 아니라 나노기술과 정보기술이 융복합화되면서 기술예측을 하는데 어려움을 겪고 있다. 체외진단제품 중 기술의 발전속도가 빠른 분자진단제품은 대부분 하나의 제품 내에 여러 기술성능이 포함되어 개발되고 있으며 같은 산업 내에서도 많은 수의 경쟁 제품들이 최근에 출시되고 있다. 이에 분자진단제품은 여러 기술성능을 함께 고려하는 예측을 통해 제품들 중 뛰어난 기술성능을 지닌 제품만을 선별하여 예측을 수행할 필요성이 있다. 또한 TFDEA를 이용한 체외진단산업에 대한 기술예측은 아직 보고된 사례가 없다. 따라서 본 연구는 여러 산업분야에서 증명된 TFDEA 모델을 활용하여 150종 분자진단제품을 대상으로 기술예측을 실시하였다. 회귀 모델과 TFDEA 모델의 비교는 2006년부터 2013년까지 미국 시장에서 출시된 분자진단제품을 적용해 수행하였다. 분석결과, TFDEA 모델이 회귀 모델보다 예측력이 우수함을 실증하였다. 또한 TFDEA 모델을 활용하여 체외진단제품 기술예측을 통해 향후 세부적인 연구개발 방향과 특허전략 수립에 효과적으로 활용될 것으로 기대된다.
#기술예측 #자료포락분석 #TFDEA #체외진단 #분자진단 #Technology Forecasting #DEA #IVD #Molecular Diagnostics

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 문헌연구
3. 연구모형
4. 실증분석
5. 결론
참고 문헌

참고문헌 (74)

참고문헌 신청
감주식?김무웅?박상대?현병환 (2012), “바이오 미래유망 연구분야 도출에 관한 연구”, 「기술혁신학회지」, 15(2): 345-368. dbpia 고길곤 (2017), 「효율성 분석 이론: 자료포락분석과 확률변경분석」, 경기 : 문우사. google schola 국가기술표준원 (2015), 「KATS 기술보고서, 바이오 산업 및 표준화 동향 : ISO TC 276을 중심으로」, 충청 : 국가기술표준원. google schola 국립국어원 (2019), “표준국어대사전”, https://stdict.korean.go.kr/main/main.do (2019.9.11.). 김상욱 (2013), “미세유체역학 현장현시 진단 장치의 상용화”, 「코센리포트」, 1-12. google schola

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