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저자정보
김성태 (부산대학교) 김민호 (부산가톨릭대학교) 김현아 (부산대학교) 권혁철 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.5
발행연도
2020.5
수록면
488 - 495 (8page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.5.488

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본 논문에서 제안하는 구문분석기는 문장에서 나오는 모든 형태소 분석 후보에 의존관계를 부여하는 광범위 의존구문분석기이다. 중의성이 발생할 수 있는 문장에 대해 나오는 모든 후보 구문분석 트리를 출력하며 규칙을 통해 순위화를 진행한다. agenda mechanism을 이용한 차트 파싱기법으로 지배-의존관계를 형성하고 입력 문장으로부터 4단계의 구문분석과정을 통하여 후보트리를 생성한다. 또한 문형 정보 말뭉치의 적절한 사용을 위해 이전 연구의 한계점을 극복한 규칙과 알고리즘을 구현하고 문형 정보를 통해 후보 구문분석 트리의 순위화를 강화하였다. 뿐만 아니라 순위화가 어려운 [명사-관형사구] 자질에 대해 문형 정보를 사용하여 순위화를 강화하였다. 그 결과, 1순위의 구문 분석 트리에 대한 UAS(unlabeled attachment score)가 0.74%p 향상되었고, 후보트리에 대한 평균 정답 순위는 28.1%의 성능향상을 보였다. 또한 최고성능은 UAS 94.02%를 보였다.
#문형 정보 #규칙 기반 #의존구문분석 #중의성 표현 #sentence information #rule-based #dependency analysis #neutral expression

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 광범위 규칙 기반 의존구문분석
4. 실험 및 평가
5. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
Michael A. Covington, "A dependency parser for variable-word-order languages," Research Reprot AI-1990-01, University of Georgia, 1990. google schola J. Nivre, "An efficient algorithm for projective dependency parsing," Proc. Of IWPT, pp. 149-160, 2003. google schola R. McDonald, K. Crammar, F. Pereira, "Online Large-margin Training of Dependency Parsers," Proc. Of ACL, pp. 91-98, 2005. google schola R. McDonald, J. Nivre, "Analyzing and Integrating Dependency Parsers," Computational Linguistics, Vol. 37, No. 1, 2011. google schola Y.-H. Lee, J.-H. Lee, "Korean Parsing using Machine Learning Techniques," KIISE, Vol. 35, No. 1C, pp. 285-288, 2008. (in Korean) google schola

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